Embeddings search (семантический поиск)
Способ поиска, при котором запрос и документы переводятся в векторы и сравниваются по смысловой близости.
Разобраться в терминеСловарь терминов искусственного интеллекта и нейросетей: определения, объяснения механизмов и ссылки на материалы по теме.
Способ поиска, при котором запрос и документы переводятся в векторы и сравниваются по смысловой близости.
Разобраться в терминеОбычно это один полный проход по обучающим данным, но в современных фреймворках epoch может задаваться числом шагов и служить границей логирования, валидации и сохранения состояния.
Разобраться в терминеОбъяснимость — это способность AI-системы дать понятное и уместное объяснение того, как был получен её результат.
Разобраться в терминеКонтекстно-зависимая оценка того, не причиняет ли модель систематический вред разным группам и не ухудшает ли для них качество решений.
Разобраться в терминеFew-shot и zero-shot — способы решать новую задачу без полноценного дообучения: либо по описанию задачи, либо по нескольким примерам. Полезно, но не универсально.
Разобраться в терминеТехника prompting, в которой модели дают несколько примеров прямо в запросе, чтобы она вывела нужный формат, задачу или стиль без изменения весов.
Разобраться в терминеПродолжение обучения предобученной модели на меньшем датасете под конкретную задачу или домен.
Разобраться в терминеGAN — класс генеративных моделей, где генератор и дискриминатор обучаются в противоборстве. Кратко разбираем механику, применение и ограничения.
Разобраться в терминеПараллельный процессор, изначально созданный для графики и широко применяемый для AI, видео и других вычислений с большим числом однотипных операций.
Разобраться в терминеТехника обучения, при которой градиенты суммируются на нескольких mini-batch, а оптимизатор обновляется один раз в конце окна накопления.
Разобраться в термине