Open Source в контексте ИИ
Open Source в ИИ по трактовке OSI — это не просто доступ к модели или весам. Разбираем четыре свободы, обязательные артефакты для ML и как отличить open source AI от open weights и source-available релизов.
Открыть →Глоссарий ИИ
Короткие и проверяемые определения терминов.
Open Weights (открытые веса)
Open weights — это публично выпущенные веса модели, которые можно скачать и запускать вне чужого API. Но open weights не равны open-source AI: по OSI нужны ещё код и сведения о данных обучения.
Открыть →Open-source vs closed модели
Open-source и закрытые AI-модели различаются не только доступом к весам, но и лицензией, развертыванием, контролем данных и зависимостью от вендора.
Открыть →Outpainting
Outpainting — это расширение изображения за пределы исходных границ: модель дорисовывает новые области по описанию и старается сохранить стиль сцены. Ниже — простое объяснение, текущий стек OpenAI и практические ограничения.
Открыть →