Temperature (температура)
Температура (temperature) — параметр генерации в LLM, который регулирует случайность выбора следующего токена. Ниже — как она работает, когда помогает и почему в части новых моделей её лучше не менять вручную.
Открыть →Короткие и проверяемые определения терминов.
Температура (temperature) — параметр генерации в LLM, который регулирует случайность выбора следующего токена. Ниже — как она работает, когда помогает и почему в части новых моделей её лучше не менять вручную.
Открыть →Text-to-Image (T2I) — генерация нового изображения по текстовому промпту. Разбираем, как это работает, чем отличается от I2I и какие API официально актуальны на 2026-08-16.
Открыть →Text-to-Video (T2V) — это генерация видео по текстовому описанию. Ниже — простое определение, схема работы, актуальные на 2026-08-16 платформы, практический сценарий и отличия от близких терминов.
Открыть →Throughput — это фактически достигнутый объём данных за единицу времени. В сетях это часто максимальная скорость без потерь, а в облаках и хранилищах — наблюдаемая скорость передачи.
Открыть →Top-k sampling — способ декодирования, при котором LLM на каждом шаге выбирает следующий токен только из k самых вероятных вариантов. Разбираем механику, отличия от top-p и нюансы в Transformers и vLLM.
Открыть →Top-p, или nucleus sampling, — стратегия генерации, при которой модель выбирает следующий токен из минимального набора кандидатов с суммарной вероятностью не ниже порога p. Ниже — простое объяснение, схема работы, отличия от top-k и temperature, а также практические ограничения в OpenAI и Hugging Face.
Открыть →TPU — специализированный ML ASIC Google для обучения и инференса. Объясняем, как он работает через XLA, где доступен в Google Cloud и какие у него ограничения.
Открыть →Transfer learning, или перенос обучения, — это повторное использование предобученной модели для новой связанной задачи. В статье: freeze-head-fine-tune workflow, отличия от fine-tuning и ограничения подхода.
Открыть →TTS (Text-to-Speech) — это преобразование текста или SSML в синтетическую речь. Разбираем, как работает синтез речи, где он применяется, чем отличается от custom voice и что важно проверить у API и open-source решений.
Открыть →