GPT-6 Astra: что показали тесты OpenAI и первые пользователи
Разбираем GPT-6 Astra без пересказа пресс-релиза: официальные результаты, цену и первые hands-on тесты в коде, браузере, CRM, hardware и 3D.
Открыть материал →
Исследования ИИ: технологии, модели и бенчмарки
133 материаловГлубокие исследования искусственного интеллекта: разборы papers, моделей, бенчмарков, безопасности, регулирования и механизмов работы.
Google Research опубликовала исследование о проблемах трансферного обучения в геномных моделях
Новое исследование Google Research показывает, что перенос знаний из европейских когорт ухудшает точность полигенных рисков в небольших популяциях при росте выборки целевой группы.
Открыть материал →
MIT и Motional показали CW-Net — метод объяснений для ошибок беспилотных автомобилей
Concept-Wrapper Network переводит внутренние решения AI-планировщика беспилотного автомобиля в понятные дорожные концепты и помогает водителям безопасности лучше предсказывать поведение машины.
Открыть материал →
Google Research представила MAPL-EMIT: модель для поиска метановых шлейфов по спутниковым данным
Google Research описала MAPL-EMIT — deep learning-фреймворк для автоматического обнаружения метановых шлейфов на гиперспектральных снимках NASA EMIT. Вместе с публикацией в PNAS команда открывает...
Открыть материал →
Open ASR Leaderboard добавляет первые языки Глобального Юга: хинди и индийский английский
Платформа Hugging Face совместно с Voice Arena интегрировала в Open ASR Leaderboard тестовые наборы Monsoon для хинди и индийского английского. Обновление направлено на преодоление...
Открыть материал →
Гонка гуманоидов: чем реально отличаются Optimus, Figure, Unitree и Atlas
Срез гонки гуманоидов по материалам 2024-2025: что реально показали Tesla Optimus, Figure, Unitree и Atlas, где были заводские пилоты, как различаются их AI-стэки и...
Открыть материал →
Исследователи MIT представили PottsMPNN — метод генерации белков, не встречающихся в природе
Новая ML-модель PottsMPNN от MIT отходит от копирования природных последовательностей, фокусируясь на физической стабильности белков. Это может изменить подход к дизайну белков для медицины...
Открыть материал →
Многоагентные AI-системы: почему координация даёт сбой
Эксперименты Anthropic показывают: группа агентов может находить больше решений, но одновременно создавать конфликты, перегружать инфраструктуру и усиливать общие ошибки. Разбираем, как оценивать и контролировать...
Открыть материал →
SL2T перевод жестового языка: как работает AI и где его границы
Google заявила о запуске SL2T — системы прямого перевода sign languages в текст. Разбираем landmark pipeline, gloss-free архитектуру, 70 BLEURT, приватность и пределы реального...
Открыть материал →
AI математические открытия: как проверять доказательства
Разбираем заявление OpenAI о десяти математических результатах: что даёт Lean, почему сертификат не доказывает novelty и как проверять priority, авторство и воспроизводимость.
Открыть материал →