Глубокие исследования искусственного интеллекта: разборы papers, моделей, бенчмарков, безопасности, регулирования и механизмов работы.
Исторический разбор гонки Veo, Kling и Runway Gen-3 по материалам 2024–2025 годов: что именно обещали лаборатории, какие режимы были доступны публично и где сравнение...
Открыть материал →
Сравниваем четыре открытые VLM-семьи 2024 года — Qwen2-VL, InternVL, Molmo и Pixtral: архитектуру, OCR и видео, открытость данных и ограничения официальных бенчмарков.
Открыть материал →
Разбираем s1 — работу Stanford от 31 января 2025 года о reasoning-модели, обученной на 1000 примерах. Объясняем, что такое budget forcing, где s1 реально...
Открыть материал →
22 мая 2025 года Anthropic выпустила Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Разбираем не шум вокруг релиза, а суть: новая структура линейки, reasoning...
Открыть материал →
Разбираем два главных трека управления ИИ, сложившихся в 2023–2024 годах: обязательный EU AI Act и мягкие международные рамки Bletchley и Seoul. Что в них...
Открыть материал →
Официальные материалы Alibaba за 2024–2025 годы показывают эволюцию Qwen от сильной open-weight линейки Qwen2.5 к Qwen3 с unified reasoning, MoE, Apache 2.0 и заметно...
Открыть материал →
Исторический обзор SWE-agent и OpenHands по первоисточникам 2024 года: как устроены их агенты, что именно они мерили на SWE-bench и почему прямое сравнение цифр...
Открыть материал →
Сравниваем State of AI Report 2024 и 2025 по первоисточникам Air Street и связанным документам: как фокус сместился от сближения frontier-моделей и капитализации к...
Открыть материал →
Разбираем исходную Mamba: как selective state spaces сделали рекуррентную модель контекстно-зависимой, почему scan заменил attention и где результаты статьи действительно сильны.
Открыть материал →
Разбираем Mixture of Experts без хайпа: что делает роутер, почему активируется лишь часть параметров, откуда берутся overflow и token dropping и где у MoE...
Открыть материал →