Исследования ИИ: технологии, модели и бенчмарки

133 материалов

Глубокие исследования искусственного интеллекта: разборы papers, моделей, бенчмарков, безопасности, регулирования и механизмов работы.

Сравнительная схема исследований GitHub Copilot: контролируемая задача, полевые rollout-ы в Microsoft и Accenture, а также внешняя проверка на CodeFuse и open-source

ИИ и производительность программистов: что реально показали RCT по GitHub Copilot

Обзор контролируемых и полевых исследований GitHub Copilot к концу 2024 года: где действительно виден рост продуктивности, почему 55,8% нельзя переносить на всю разработку и...

Открыть материал →
Схема нативной генерации изображений: текст и входные картинки превращаются в токены, проходят через общий мультимодальный backbone, затем декодер собирает итоговое изображение и возвращает его в тот же диалог

Нативная генерация картинок в LLM: как это устроено у GPT-4o и Gemini

Что реально означает «нативная генерация картинок в LLM» на примере GPT-4o и Gemini: общий мультимодальный контекст, межмодальный вывод, ограничения и практические выводы.

Открыть материал →
Схема маршрутизации GPT-5: пользовательский запрос, real-time router, fast-модель, reasoning-модель и переход в mini-версии после лимитов

GPT-5 и эпоха единой модели-маршрутизатора: что OpenAI реально запустила в августе 2025 года

Разбираем исторический релиз GPT-5 от 7 августа 2025 года: почему «единая модель» OpenAI на деле была системой из chat-модели, reasoning-модели и роутера — и...

Открыть материал →