GAN (генеративно-состязательная сеть)
GAN — класс генеративных моделей, где генератор и дискриминатор обучаются в противоборстве. Кратко разбираем механику, применение и ограничения.
Открыть →Короткие и проверяемые определения терминов.
GAN — класс генеративных моделей, где генератор и дискриминатор обучаются в противоборстве. Кратко разбираем механику, применение и ограничения.
Открыть →GPU (Graphics Processing Unit) — графический процессор для параллельной обработки данных. Объясняем простыми словами, как он работает, где применяется в AI и что проверять в CUDA и ROCm перед запуском.
Открыть →Gradient accumulation — накопление градиентов на нескольких mini-batch перед одним шагом optimizer. Техника помогает получить больший effective batch size при ограниченной памяти, но не даёт выигрыша по throughput по сравнению с настоящим большим batch.
Открыть →GraphRAG — модульная графовая система Retrieval-Augmented Generation от Microsoft. Она превращает неструктурированный текст в граф знаний, сводки сообществ и индекс для сложных запросов.
Открыть →Guardrails (ограждения) в ИИ — это слой проверок и правил вокруг LLM. Он ограничивает вход и выход модели, может направлять диалог и контролировать формат ответа. В статье — механика, примеры и реальные ограничения подхода.
Открыть →