GAN (генеративно-состязательная сеть)
GAN — класс генеративных моделей, где генератор и дискриминатор обучаются в противоборстве. Кратко разбираем механику, применение и ограничения.
Открыть →Короткие и проверяемые определения терминов.
GAN — класс генеративных моделей, где генератор и дискриминатор обучаются в противоборстве. Кратко разбираем механику, применение и ограничения.
Открыть →GPU и TPU — ускорители для обучения нейросетей. GPU универсальнее, TPU сильнее зависит от стека и формы задачи, а выбор определяется моделью, данными и инфраструктурой.
Открыть →Guardrails — это слой правил и проверок вокруг LLM: они фильтруют запросы, ограничивают инструменты и валидируют ответы, но не дают полной гарантии безопасности.
Открыть →