CFG (Classifier-Free Guidance)
CFG (Classifier-Free Guidance) — способ направлять генерацию в diffusion-моделях без отдельного classifier. Ниже — простое объяснение, формула из Diffusers, роль guidance_scale, отличия и ограничения.
Открыть →Глоссарий ИИ
Короткие и проверяемые определения терминов.
Chain (цепочка агентов)
Chain (цепочка агентов) — это последовательная или графовая оркестрация нескольких шагов и агентов, где результат одного этапа становится входом следующего. Ниже — как это устроено, где полезно и чем не является.
Открыть →Chain-of-Thought (CoT)
Chain-of-Thought (CoT) — это серия промежуточных шагов рассуждения перед ответом модели. Ниже — что означает CoT, как работает CoT prompting, когда reasoning видим пользователю и где проходят границы термина.
Открыть →Checkpoint (контрольная точка)
Checkpoint в машинном обучении — это сохранённый снимок состояния обучения: весов, состояния оптимизатора и счётчиков. Разбираем, как его используют в TensorFlow, PyTorch и Transformers и чем он не равен activation checkpointing.
Открыть →Chunking (разбивка текста)
Chunking — это разбивка длинного текста на меньшие фрагменты для поиска, загрузки в vector store и укладки в контекст модели. В статье — fixed-size, sentence и semantic chunking, их различия и ограничения.
Открыть →CLIP
CLIP — Contrastive Language-Image Pre-Training, мультимодальная модель OpenAI для сопоставления изображений и текста и zero-shot классификации. Ниже — механика, примеры, ограничения и роль OpenCLIP.
Открыть →Confidence / вероятность предсказания
Confidence — это оценка вероятности класса или собственной правоты модели. Полезен для порогов и маршрутизации, но без калибровки часто обманывает.
Открыть →Constitutional AI (CAI)
Constitutional AI — это подход Anthropic к выравниванию моделей через письменную «конституцию» принципов, самокритику и пересмотр ответов, а затем обучение на AI feedback.
Открыть →ControlNet
ControlNet — архитектура для управления генерацией изображений по внешней карте: границам, глубине, сегментации или позе. Ниже — что это такое, как работает и где реально полезно.
Открыть →Corrective RAG (CRAG)
Corrective RAG (CRAG) — метод RAG из статьи 2024 года: он оценивает найденные документы, при слабом поиске может запускать corrective retrieval, включая веб-поиск, и затем очищает контекст перед ответом.
Открыть →