Latency (задержка)
Latency (задержка) — это время ожидания результата, но в разных контекстах метрика разная: задержка запроса, прохождения пакета, RTT или «хвост» распределения. Разбираем, как измерять без путаницы.
Открыть →Глоссарий ИИ
Короткие и проверяемые определения терминов.
Learning rate (скорость обучения)
Скорость обучения (learning rate) — гиперпараметр, который задаёт размер шага при обновлении весов модели. Ниже — простое объяснение, схема работы, примеры из PyTorch, Keras и scikit-learn, отличия от optimizer и schedule.
Открыть →LoRA (Low-Rank Adaptation)
LoRA — метод дообучения больших моделей, где базовые веса заморожены, а обучаются только компактные низкоранговые матрицы. Разбираем механику, применение и ограничения.
Открыть →LoRA для изображений
LoRA для изображений — это низкоранговый адаптер для донастройки diffusion-модели без полного переобучения. Ниже — как он работает в Diffusers и kohya-ss, где применяется и в чём его реальные ограничения.
Открыть →