Sandbox для агентов
Sandbox для агентов — изолированная среда, где ИИ выполняет код, работает с файлами и инструментами с ограниченными правами, журналированием и контролем риска.
Открыть →Короткие и проверяемые определения терминов.
Sandbox для агентов — изолированная среда, где ИИ выполняет код, работает с файлами и инструментами с ограниченными правами, журналированием и контролем риска.
Открыть →Human-in-the-loop — это подход, где модель работает не одна: спорные, рискованные или новые случаи передаются человеку для проверки и корректировки.
Открыть →Агентный воркфлоу — это многошаговый процесс, где модель выбирает действия, использует инструменты и доводит задачу до результата под контролем кода.
Открыть →Граф знаний хранит данные как сущности, атрибуты и связи между ними. Объясняем, как он работает, где полезен и когда его не стоит внедрять.
Открыть →Гибридный поиск объединяет лексическое ранжирование и поиск по эмбеддингам: система держит точные совпадения и лучше понимает смысл, но требует настройки, оценки и дополнительных ресурсов.
Открыть →Реранкинг пересортировывает уже найденные документы более точной моделью, чтобы поднять релевантные результаты выше в поиске, рекомендациях и RAG.
Открыть →Чанкинг — это разбиение текста на управляемые фрагменты перед поиском, эмбеддингами или RAG. От качества чанков зависят точность извлечения и стоимость обработки.
Открыть →Копайлот — это встроенный AI-помощник для кода, документов и операций. Разбираем, как он использует контекст, где ускоряет работу и где опасен.
Открыть →Автономный агент — это ИИ-система, которая сама выбирает шаги для достижения цели, использует инструменты и действует в заданных границах.
Открыть →Планирование задач агентом — это разбиение цели на шаги с выбором инструментов и пересмотром плана. Подходит для сложных процессов, но не для простых и рискованных действий.
Открыть →