CLIP
CLIP — мультимодальная модель OpenAI, обученная на парах «изображение–текст» для сопоставления текста и изображений и zero-shot классификации.
Разобраться в терминеСловарь терминов ИИ и нейросетей — страница 3
Словарь терминов искусственного интеллекта и нейросетей: определения, объяснения механизмов и ссылки на материалы по теме.
Confidence / вероятность предсказания
Confidence — это оценка вероятности класса или собственной правоты модели. Полезен для порогов и маршрутизации, но без калибровки часто обманывает.
Разобраться в терминеConstitutional AI (CAI)
Подход Anthropic к выравниванию моделей через письменную конституцию принципов, самокритику ответов и обучение на AI feedback.
Разобраться в терминеControlNet
ControlNet — архитектура, которая добавляет пространственное управление к предобученным text-to-image diffusion-моделям через внешние условия вроде границ, глубины, сегментации и позы.
Разобраться в терминеCorrective RAG (CRAG)
Метод RAG, который оценивает найденные документы, при необходимости запускает corrective retrieval и затем очищает контекст перед генерацией ответа.
Разобраться в терминеDecision-1: что умеет модель решений и что показывают её тесты
Специализированная модель для классификации, оценки и маршрутизации структурированных решений.
Разобраться в терминеDistributed training (распределённое обучение)
Распределённое обучение — это способ обучать модель на нескольких устройствах или узлах, распределяя вычислительную работу между процессами и координируя состояние модели.
Разобраться в терминеDPO (Direct Preference Optimization, прямая оптимизация предпочтений)
DPO — метод обучения языковой модели по данным предпочтений, который в оригинальной работе формулируется как одностадийная оптимизация без отдельной reward model.
Разобраться в терминеEdge AI
Edge AI — это запуск и обслуживание ИИ-моделей на устройстве или рядом с ним, включая runtime, ускорители, доставку модели и при необходимости локальный serving.
Разобраться в терминеEmbeddings (векторные представления)
Эмбеддинг — это числовой вектор, который представляет смысл или содержание объекта так, чтобы похожие объекты можно было находить по близости в пространстве векторов.
Разобраться в термине