Speech-to-text / ASR: распознавание речи в текст
Speech-to-text, или ASR, превращает речь в текст. Ниже — как это работает, где дает пользу, как считать качество и в каких сценариях технология не подходит.
Открыть →Короткие и проверяемые определения терминов.
Speech-to-text, или ASR, превращает речь в текст. Ниже — как это работает, где дает пользу, как считать качество и в каких сценариях технология не подходит.
Открыть →Text-to-speech (TTS) превращает текст в речь для интерфейсов, телефонии, обучения и доступности. Разбираем устройство технологии, пример внедрения и ограничения.
Открыть →Text-to-video — генерация коротких видеосцен по текстовому промпту. Ниже — как это работает, где помогает и почему не заменяет финальный продакшн.
Открыть →Text-to-image — генерация изображения по текстовому описанию. Подходит для концептов и черновиков, но не для задач, где нужна безошибочная фактическая или юридическая точность.
Открыть →Диффузионная модель — генеративный подход, где система учится убирать шум из данных. Ниже — принцип работы, практический пример, ограничения и частые вопросы.
Открыть →Стриминг ответа модели — это выдача текста и событий по мере генерации. Он улучшает ощущаемый отклик, но усложняет валидацию, модерацию и работу со строгим JSON.
Открыть →Латентность инференса — это время ответа модели на запрос. Разбираем, что входит в метрику, как ее измерять и почему одной средней величины недостаточно.
Открыть →Что такое токены в API, как из них складывается счёт, какие поля usage смотреть и почему цена за 1M токенов сама по себе не показывает реальную стоимость системы.
Открыть →API в ИИ-сервисах — это интерфейс для программного вызова моделей: запрос, параметры, ответ, квоты и безопасность. Кратко о практике и ограничениях.
Открыть →GPU и TPU — ускорители для обучения нейросетей. GPU универсальнее, TPU сильнее зависит от стека и формы задачи, а выбор определяется моделью, данными и инфраструктурой.
Открыть →