GraphRAG (графовый RAG)
GraphRAG — это модульный graph-based RAG-пайплайн Microsoft для построения графа знаний, сводок сообществ и ответов по сложным корпусам.
Разобраться в терминеСловарь терминов ИИ и нейросетей — страница 5
Словарь терминов искусственного интеллекта и нейросетей: определения, объяснения механизмов и ссылки на материалы по теме.
Guardrails (ограждения)
Guardrails — это runtime-ограничения вокруг LLM, которые проверяют ввод и вывод, управляют ходом диалога и помогают требовать структурированный ответ.
Разобраться в терминеHuman-in-the-loop (HITL)
HITL — это паттерн, при котором автоматический процесс приостанавливается в заданной точке и продолжает работу только после решения человека.
Разобраться в терминеImage-to-Image (I2I)
Image-to-Image (I2I) — это генерация и редактирование изображения по входной картинке, где результат должен оставаться согласованным с исходным содержанием.
Разобраться в терминеInference (вывод модели)
Inference — это запуск уже обученной модели на новых данных для получения ответа без переобучения параметров.
Разобраться в терминеLatency (задержка)
Latency — это время ожидания выполнения операции; в сервисах это время обслуживания запроса, а в сети — время прохождения пакета между точками.
Разобраться в терминеLearning rate (скорость обучения)
Скорость обучения — это гиперпараметр, который задаёт размер шага обновления параметров модели во время оптимизации.
Разобраться в терминеLoRA (Low-Rank Adaptation)
LoRA — это метод дообучения, в котором базовые веса модели заморожены, а обучаются только две небольшие низкоранговые матрицы, задающие обновление весов.
Разобраться в терминеLoRA для изображений
LoRA для изображений — это параметроэффективная донастройка diffusion-модели, при которой базовые веса замораживаются, а обучаются только небольшие низкоранговые адаптеры.
Разобраться в терминеMCP (Model Context Protocol)
Открытый протокол на базе JSON-RPC 2.0 для подключения LLM-приложений к внешним инструментам и источникам данных.
Разобраться в термине