GAN (генеративно-состязательная сеть)
GAN — класс генеративных моделей, где генератор и дискриминатор обучаются в противоборстве. Кратко разбираем механику, применение и ограничения.
Открыть →Глоссарий ИИ
Короткие и проверяемые определения терминов.
Sandbox для агентов
Sandbox для агентов — изолированная среда, где ИИ выполняет код, работает с файлами и инструментами с ограниченными правами, журналированием и контролем риска.
Открыть →Гибридный поиск
Гибридный поиск объединяет лексическое ранжирование и поиск по эмбеддингам: система держит точные совпадения и лучше понимает смысл, но требует настройки, оценки и дополнительных ресурсов.
Открыть →Копайлот (AI copilot)
Копайлот — это встроенный AI-помощник для кода, документов и операций. Разбираем, как он использует контекст, где ускоряет работу и где опасен.
Открыть →Автономный агент
Автономный агент — это ИИ-система, которая сама выбирает шаги для достижения цели, использует инструменты и действует в заданных границах.
Открыть →Планирование задач агентом
Планирование задач агентом — это разбиение цели на шаги с выбором инструментов и пересмотром плана. Подходит для сложных процессов, но не для простых и рискованных действий.
Открыть →Оркестрация агентов
Оркестрация агентов — это координация нескольких ИИ-агентов, которые делят задачу по ролям, инструментам и этапам, а затем собирают общий результат.
Открыть →Confidence / вероятность предсказания
Confidence — это оценка вероятности класса или собственной правоты модели. Полезен для порогов и маршрутизации, но без калибровки часто обманывает.
Открыть →Катастрофическое забывание
Катастрофическое забывание — потеря ранее выученных навыков после дообучения модели на новых данных. Разбираем механизм, риски и рабочие способы смягчения.
Открыть →Валидационная выборка
Валидационная выборка — это часть данных, на которой не обучают веса модели, а проверяют качество во время разработки: для подбора гиперпараметров, отбора модели и early stopping.
Открыть →