Короткие и проверяемые определения терминов.
Клонирование голоса — это синтез новой речи с сохранением тембра, ритма и акцента конкретного человека. Разбираем, как работают instant и custom voice-подходы, где их применяют и какие ограничения нужно проверить до внедрения.
Открыть →Negative prompt — это параметр генерации изображений, который задаёт, чего модель не должна добавлять в результат. Ниже — как он связан с classifier-free guidance, где работает и какие у него ограничения.
Открыть →CLIP — Contrastive Language-Image Pre-Training, мультимодальная модель OpenAI для сопоставления изображений и текста и zero-shot классификации. Ниже — механика, примеры, ограничения и роль OpenCLIP.
Открыть →Мультимодальная модель — это ИИ-модель, которая работает сразу с несколькими типами данных: текстом, изображениями, аудио или видео. Ниже — простое объяснение, схема работы, практический сценарий и ограничения.
Открыть →GraphRAG — модульная графовая система Retrieval-Augmented Generation от Microsoft. Она превращает неструктурированный текст в граф знаний, сводки сообществ и индекс для сложных запросов.
Открыть →Инструкционное обучение — это дообучение LLM на парах «инструкция → ответ», чтобы модель лучше следовала запросам пользователя. Ниже — простое объяснение, схема работы, отличия от SFT, zero-shot и RL-подходов, а также актуальные ограничения по официальным источникам.
Открыть →DPO (Direct Preference Optimization) — метод посттренировки языковой модели по данным предпочтений без отдельной reward model. Ниже — простое объяснение, схема работы, пример с TRL и важные ограничения.
Открыть →Few-shot prompting — это способ задать модели несколько примеров прямо в prompt, чтобы она уловила задачу, формат или стиль ответа без изменения весов. Ниже — простое объяснение, схема, пример и сравнение с zero-shot, one-shot и fine-tuning.
Открыть →Генеративная модель — это класс моделей, которые учатся распределению данных или латентной структуре и затем создают новые образцы. Ниже — простое объяснение, схема работы, различия между GAN, VAE и diffusion и практические ограничения.
Открыть →Open-source и закрытые AI-модели различаются не только доступом к весам, но и лицензией, развертыванием, контролем данных и зависимостью от вендора.
Открыть →