Обучение без учителя (Unsupervised Learning)
Обучение без учителя — это режим машинного обучения, в котором модель работает с неразмеченными данными и ищет в них структуру: группы, компактные представления и выбросы.
Разобраться в терминеСловарь терминов ИИ и нейросетей
Словарь терминов искусственного интеллекта и нейросетей: определения, объяснения механизмов и ссылки на материалы по теме.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL)
Подход к обучению, в котором агент через взаимодействие со средой учится выбирать действия, максимизирующие накопленное вознаграждение.
Разобраться в терминеОбучение с учителем (Supervised Learning)
Подход машинного обучения, в котором модель обучают на размеченных примерах с признаками X и известными ответами y, а затем используют для предсказаний на новых данных.
Разобраться в терминеОптимизатор (Optimizer): Adam и SGD
Алгоритм, который обновляет параметры модели по градиентам; SGD делает более прямой шаг градиентного спуска, а Adam использует адаптивные оценки первого и второго моментов.
Разобраться в терминеОркестратор агентов
Координационный слой в многоагентной системе, который разбивает задачу, делегирует подзадачи агентам, проверяет ответы и собирает итог.
Разобраться в терминеОркестрация агентов
Оркестрация агентов — это координация нескольких ИИ-агентов, которые делят задачу по ролям, инструментам и этапам, а затем собирают общий результат.
Разобраться в термине