Машинное обучение (Machine Learning, ML)
Общее название подходов, где модель обучают на данных: либо с target для предсказания, либо без него для поиска структуры.
Разобраться в терминеСловарь терминов искусственного интеллекта и нейросетей: определения, объяснения механизмов и ссылки на материалы по теме.
Общее название подходов, где модель обучают на данных: либо с target для предсказания, либо без него для поиска структуры.
Разобраться в терминеМетрика качества — это числовая функция, которая оценивает качество модели, её предсказаний или вероятностного прогноза.
Разобраться в терминеМодель в машинном обучении — это математическая структура или параметризованная функция, которая преобразует входные данные в выход, а её параметры подстраиваются по данным во время обучения.
Разобраться в терминеМультиагентная система — это архитектура, где несколько автономных ИИ-агентов взаимодействуют в общей среде и координируют решение одной или нескольких задач.
Разобраться в терминеМультимодальная модель — это модель, которая принимает или объединяет несколько модальностей данных, например текст, изображения, аудио или видео, и возвращает поддерживаемый тип ответа.
Разобраться в терминеМультимодальность в ИИ — способность системы связывать текст, изображения, аудио и другие сигналы в одном выводе. Разбираем архитектуру, пользу и ограничения.
Разобраться в термине