На Hacker News появился анонс проекта Make0 AI — системы персональной памяти для ИИ-агентов, которая работает через протокол MCP и использует графовую структуру с RAG-выборкой. Автор проекта под ником heysrb позиционирует решение как «USB-флешку для мозга»: агенты получают доступ к долговременной памяти пользователя, не требуя повторного контекста.
Проблема и подход
Исходная задача возникла при работе с Claude Code и Codex (от Anthropic). После исчерпания дневных или недельных лимитов одного инструмента пользователь вынужден начинать заново в другом. Ручная передача контекста через промпты с саммари неэффективна и ведёт к потере деталей.
Попытка использовать общий Markdown-файл с инструкциями привела к росту объёма свыше 20 тысяч токенов — контекст стал неоправданно дорогим. Тогда разработчик внедрил RAG (Retrieval-Augmented Generation): в память загружаются только релевантные фрагменты. На следующей итерации решение эволюционировало в графовую память, названную Brain.
Архитектура и интеграция
Make0 AI позволяет создавать «мозги» (Brains), которые подключаются к любому ИИ-агенту через MCP (Model Context Protocol). Агенты могут как читать, так и записывать данные в эту память. Пользователь сохраняет полный контроль над данными и управляет ими из единого интерфейса. Заявлено, что UX ориентирован не на разработчиков — поддерживается drag-and-drop загрузка файлов и визуальное редактирование графа.
Ключевые компоненты:
— Графовая база памяти с семантическими связями.
— RAG-механизм для выборки только необходимого контекста.
— MCP-интеграция для подключения к любым MCP-совместимым агентам.
— Визуальный интерфейс для просмотра и редактирования «мозга».
Бенчмарки
Автор приводит результаты тестирования на датасете LoCoMo (Long Context Memory):
| Режим | Overall | Single hop |
|---|---|---|
| Standard (доступен сейчас) | 83,3% | 92,5% |
| Experimental Max | 92,0% | 94,4% |
Эти цифры показывают способность системы правильно извлекать информацию из долговременной памяти, особенно при одношаговых запросах. Однако полные условия тестирования и сравнение с аналогами (Memory Sandbox, MemGPT, Letta) не раскрыты.
Статус проекта
Make0 AI находится в стадии инвайтов. Автор приглашает желающих протестировать систему. Дата публичного запуска не объявлена. Репозиторий или сайт продукта в анонсе не указаны, что ограничивает возможность независимой верификации.
Практическая ценность и ограничения
Решение решает реальную проблему фрагментации контекста между разными агентами и сессиями. RAG-выборка и графовая структура потенциально снижают токенный бюджет по сравнению с передачей полного контекста. Однако:
— Бенчмарки предоставлены только автором, независимое воспроизведение не проводилось.
— Нет данных о производительности при большом объёме записей (тысячи и миллионы узлов).
— MCP — относительно новый протокол, поддержка агентами пока ограничена.
— Проект на стадии инвайтов, без открытого кода или публичной документации.
Для разработчиков, активно использующих несколько ИИ-агентов, Make0 AI может стать полезным инструментом, но требуется дождаться публичного релиза и независимых тестов.
Источники
— Оригинальное обсуждение на Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=49713789
— Страница Anthropic о протоколе MCP: https://www.anthropic.com/news