LLM: статьи, новости и разборы

Оперативная лента//04.09.2026//2 мин чтения

Персонализация ИИ-ассистента преподавателя: промпт-инжиниринг вместо дообучения

Исследователи представили фреймворк на основе промпт-инжиниринга для персонализации ответов ИИ-ассистента преподавателя. Система учитывает шесть параметров обучаемого, формируя 96 профилей, и анализирует когнитивную сложность запроса по таксономии Блума — всё без дообучения модели.

Открыть материал →

Оперативная лента//04.09.2026//3 мин чтения

Локализованный выигрыш и ловушка равномерного деления бюджета: что показывает HARNESSEVO о самоэволюции LLM-агентов

Исследователи разложили обвязку LLM-агента на четыре слота и обнаружили, что почти вся польза от оптимизации сосредоточена в слоте рефлексии, а равномерное распределение вычислительного бюджета...

Открыть материал →

Колонки//04.09.2026//4 мин чтения

Автономные ИИ-агенты в разработке: архитектура, изоляция и реальные пределы автономности

Разбираем архитектуру современных ИИ-агентов для разработки, способы изоляции окружения, ограничения моделей при работе с большими кодовыми базами и практические шаги для безопасного внедрения автоматизации.

Открыть материал →

Оперативная лента//03.09.2026//2 мин чтения

Почему у LLM-API до сих пор нет нормального тестового режима — вопрос, который задали на Hacker News

Разработчики жалуются, что для нагрузочного тестирования чат-ботов приходится тратить реальные токены или писать собственные моки. На Hacker News предлагают взять пример со Stripe и...

Открыть материал →

AI//03.09.2026//4 мин чтения

OpenAI GPT-6 Astra: новая модель уже доступна, но с оговорками

OpenAI представила GPT-6 Astra — модель, которая сравнивается с Claude Fable 5 и показывает впечатляющие результаты в бенчмарках безопасности, но уступает конкурентам в тестах...

Открыть материал →

Агенты, Инструменты//03.09.2026//2 мин чтения

Стартап Миры Мурати Thinking Machines ведет переговоры о привлечении $1 млрд при оценке в $40 млрд

Компания Миры Мурати Thinking Machines обсуждает новый раунд инвестиций на фоне годовой выручки более $100 млн и недавнего релиза открытой модели Inkling.

Открыть материал →

Оперативная лента//03.09.2026//3 мин чтения

Mireye (YC S26) строит «физический слой» для ИИ-агентов: 366 полей данных о каждом объекте в США

Стартап Ansh Chokshi превращает разрозненные данные о недвижимости, инфраструктуре и зонировании в единый API и MCP-сервер для агентов. В основе — не просто датасет,...

Открыть материал →

Агенты, Инструменты//02.09.2026//4 мин чтения

Код-ревью для агентов: как Cursor и Claude Desktop меняют подход к проверке кода

Разбираем, как AI-агенты Cursor и Claude Desktop справляются с ревью кода в реальных задачах: от поиска багов до рефакторинга. Сравнение, ограничения и практические сценарии.

Открыть материал →

Оперативная лента//02.09.2026//2 мин чтения

Почему ИИ-демо часто не становятся рабочими системами: главные заблуждения 2025 года

Reddit-сообщество r/artificial обсуждает фундаментальные заблуждения вокруг ИИ. Опытные инженеры сходятся: главные проблемы — не в архитектуре, а в данных, метриках и отсутствии владельца результата.

Открыть материал →

Инструменты//02.09.2026//2 мин чтения

Релиз llm-gemini 0.34: поддержка Gemini 3.8 Flash и новые уровни «мышления»

Вышло обновление плагина llm-gemini 0.34 для инструмента командной строки LLM. Главное новшество — поддержка модели Gemini 3.8 Flash с тремя уровнями глубины рассуждений. Обновление...

Открыть материал →