Тема

LLM: статьи, новости и разборы

Статьи, новости и разборы по теме «LLM»: ключевые события, понятные объяснения, практические материалы и проверенные источники COMRAD404.

В архиве 250 материалов

Материалы по теме

250 материалов
Схема рабочего процесса AI-агента с моделью, инструментами и проверкой результата

AI-агенты: как понять, где они нужны, и не собрать хрупкую автоматизацию

AI-агенты полезны там, где модели нужно выбирать действия, вызывать инструменты и проверять результат. Разбираем, чем агент отличается от чат-бота, какие источники смотреть и какие риски проверить до внедрения.

Открыть материал →
Схема работы Semantic Overlays — маркировка контекста языковой модели с помощью адаптеров

Semantic Overlays: NX-бит для языковых моделей — защита от промпт-инъекций на уровне архитектуры

Новый метод защиты LLM от промпт-инъекций — Semantic Overlays. Небольшие обученные адаптеры на замороженной модели меняют то, как она воспринимает фрагмент контекста, не позволяя...

Открыть материал →
Схема архитектуры Paper Pilot с восемью шлюзами утверждения и потоками доказательств

Paper Pilot: система с «человеком в цикле» для генерации научных статей с отслеживаемыми доказательствами

Исследователи представили Paper Pilot — экспертную систему с обязательными точками утверждения человеком и блокировкой необоснованных утверждений. В тестах система полностью устранила фабрикацию цитирований.

Открыть материал →
Архитектурная схема взаимодействия ИИ-агента с изолированным окружением выполнения в Docker-контейнере

Автономные агенты в продакшене: архитектура, изоляция и пределы надежности

Разбор актуальных архитектурных паттернов для ИИ-агентов: изоляция окружения, детерминированные протоколы вызова инструментов и практические ограничения автономных систем в реальных разработческих задачах.

Открыть материал →
Архитектура интерфейса автономного агента разработки ПО

Автономные агенты в разработке: общая архитектура и разбор свежих релизов

Разбор актуальных архитектурных паттернов для автономных агентов в разработке программного обеспечения, анализ свежих релизов фреймворков и практические критерии выбора инструментов для автоматизации рутинных задач.

Открыть материал →
Визуализация ограничения контекстного окна для AI-агентов с интерфейсом API и логами

AI-агенты с LLM: когда автоматизация упирается в контекстное окно

Рост популярности AI-агентов на базе LLM сталкивается с узким местом — контекстным окном. Разбираем, почему долгие сессии и сложные цепочки вызовов ломают логику агентов...

Открыть материал →
Интерфейс OpenAI o1 с демонстрацией цепочки рассуждений

OpenAI представила o1 с «цепочкой мыслей»: что изменилось в генерации рассуждений

Модель OpenAI o1 использует внутреннюю «цепочку мыслей» для решения сложных задач. Разбираем архитектурные особенности, тесты производительности и ограничения новой парадигмы рассуждений.

Открыть материал →
Скриншот страницы anyeval.com с интерфейсом краудсорсингового бенчмарка LLM

TrustedRouter привлёк $1,25 млн: новый взгляд на приватные AI-роутеры и краудсорсинг бенчмарков

Стартап TrustedRouter, позиционирующий себя как приватная альтернатива OpenRouter, привлёк $1,25 млн. Вместе с роутером представлена платформа anyeval.com — краудсорсинговый сервис для оценки LLM, где...

Открыть материал →
Сравнение Llama 4 и DeepSeek V3 для агентных сценариев

Сравнение Llama 4 и DeepSeek V3: что выбрать для агентных задач в 2026 году

Meta выпустила Llama 4 с акцентом на мультимодальность и длинный контекст, DeepSeek V3 остаётся стандартом для рассуждений и кода. Разбираем, какая модель лучше подходит...

Открыть материал →