COMRAD404 COMRAD404 ИИ-сигналы, агенты и практическая разведка

Тема

AI-инфраструктура: статьи, новости и разборы

Статьи, новости и разборы по теме «AI-инфраструктура»: ключевые события, понятные объяснения, практические материалы и проверенные источники COMRAD404.

В архиве 341 материал

Материалы по теме

341 материал
Карта Беларуси с отмеченными туристическими маршрутами и достопримечательностями
sponsored////4 мин чтения

Как ИИ помогает планировать путешествия: опыт использования нейросетей для маршрутов по Беларуси

Разбираемся, какие AI-инструменты реально упрощают подготовку поездки: от генерации маршрута до поиска локальных достопримечательностей. Тестируем на примере Беларуси.

Открыть материал →
Схема работы фреймворка персонализации ИИ-ассистента преподавателя на основе промпт-инжиниринга
Оперативная лента////2 мин чтения

Персонализация ИИ-ассистента преподавателя: промпт-инжиниринг вместо дообучения

Исследователи представили фреймворк на основе промпт-инжиниринга для персонализации ответов ИИ-ассистента преподавателя. Система учитывает шесть параметров обучаемого, формируя 96 профилей, и анализирует когнитивную сложность запроса...

Открыть материал →
Иллюстрация тестирования голосовых агентов на следование неявным инструкциям через персону
Оперативная лента////3 мин чтения

Новый бенчмарк DSB-IFEval: как голосовые агенты следуют неявным инструкциям

Исследователи представили DuplexSpeechBench-IFEval — набор из 1038 тестов для оценки того, как full-duplex голосовые агенты следуют инструкциям, заданным через роль или персону, а не...

Открыть материал →
Схема HARNESSEVO — декомпозиция текстовой обвязки LLM-агента на четыре оптимизируемых слота
Оперативная лента////3 мин чтения

Локализованный выигрыш и ловушка равномерного деления бюджета: что показывает HARNESSEVO о самоэволюции LLM-агентов

Исследователи разложили обвязку LLM-агента на четыре слота и обнаружили, что почти вся польза от оптимизации сосредоточена в слоте рефлексии, а равномерное распределение вычислительного бюджета...

Открыть материал →
Сравнение Claude Code и GPT-4o для редактирования кода — интерфейсы и результаты тестов
Колонки////4 мин чтения

Клод против GPT-4o: тестируем режим редактирования кода в Claude Code

Сравниваем работу Claude Code и GPT-4o в задачах редактирования существующего кода. Тесты на реальных сценариях: рефакторинг, исправление багов, добавление фич. Где каждый сильнее и...

Открыть материал →
Иллюстрация тестирования LLM API с помощью мок-сервера
Оперативная лента////2 мин чтения

Почему у LLM-API до сих пор нет нормального тестового режима — вопрос, который задали на Hacker News

Разработчики жалуются, что для нагрузочного тестирования чат-ботов приходится тратить реальные токены или писать собственные моки. На Hacker News предлагают взять пример со Stripe и...

Открыть материал →
Схема работы Mireye: AI-агент отправляет запрос через API/MCP, получает структурированные данные, инструменты и сигналы о физическом объекте
Оперативная лента////3 мин чтения

Mireye (YC S26) строит «физический слой» для ИИ-агентов: 366 полей данных о каждом объекте в США

Стартап Ansh Chokshi превращает разрозненные данные о недвижимости, инфраструктуре и зонировании в единый API и MCP-сервер для агентов. В основе — не просто датасет,...

Открыть материал →
Схема архитектуры Model Context Protocol для AI агентов и подключаемых инструментов
Колонки////5 мин чтения

AI агенты и MCP: почему стандарт интеграций важнее очередного «умного» демо

AI агенты становятся полезнее не от длинных промптов, а от надежного доступа к инструментам и данным. Model Context Protocol пытается стандартизировать этот слой —...

Открыть материал →