Reranker для RAG: как проверить, улучшает ли он поиск документов
Reranker для RAG может повысить точность контекста, но добавляет задержку и вычисления. Показываем воспроизводимый тест с CrossEncoder, метриками MRR и...
Тема COMRAD404
Reranker для RAG может повысить точность контекста, но добавляет задержку и вычисления. Показываем воспроизводимый тест с CrossEncoder, метриками MRR и...
Авторы нового препринта сравнили 54 конфигурации поиска на 800 вопросах к четырём индийским регуляторным документам. Результаты указывают, что парсер и...
Главные споры вокруг AI-разработки сводятся не к выбору победившей технологии, а к распределению контекста, риска и ответственности. Разбираем, где заканчиваются...
Разбор практического метода детекции галлюцинаций в генеративных моделях с помощью семантических якорей и векторного сравнения исходных документов.
Проект Make0 AI предлагает «мозг на флешке» для ИИ-агентов: общую графовую память, подключаемую через MCP, с RAG-выборкой и показателями LoCoMo...
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — техника, соединяющая языковые модели с внешними базами знаний. Разбираем, как она работает, где используется и почему...
Исследователи представили R2Adapter — лёгкий адаптер для гибридного RAG, который объединяет разреженный и плотный поиск без дообучения базовой LLM. Разбираем...
На arXiv появилась статья, в которой описывается R²Adapter — легковесный адаптер, динамически распределяющий запросы между vanilla RAG и graph-based RAG....
RAG-системы часто дают сбой не из-за LLM, а из-за качества эмбеддингов. Разбираем три основные проблемы — потеря контекста, шум в...
Particle представила поисковую систему Radar, индексирующую более 130 000 подкастов, и Podcast Intelligence API с MCP-доступом для интеграции с AI-агентами...