Тема COMRAD404
Компания Cohere представила Cohere Parse — специализированную мультимодальную модель для извлечения структурированных данных из сложных корпоративных документов, контрактов и таблиц...
Сравниваем RAG, MemGPT, графы знаний и кэширование для хранения контекста AI-агентов. Даём практические критерии выбора, ограничения и план тестирования для...
Разбираемся, как библиотека Mem0 позволяет AI-агентам запоминать контекст на недели и месяцы, а не терять его после одного диалога. Сравнение...
Разбор трёх практических техник упаковки контекста для LLM: динамический шаблон, цепочка уточнений и внешняя база сигналов. Примеры, ограничения и когда...
Разбираем, где ИИ-агенты действительно полезны, какие ограничения важно учесть и как перейти от пилота к рабочему процессу за 30 дней.
Разбор Contextual Retrieval от Anthropic: зачем добавлять к каждому чанку короткий машинно-сгенерированный контекст, как это влияет на embeddings, BM25 и...
ColPali заменяет OCR-пайплайн на этапе retrieval для PDF: модель индексирует изображения страниц, сопоставляет текстовый запрос с патчами и лучше сохраняет...
Разбираем, что именно показала работа Lost in the Middle, почему длинное окно не гарантирует использование всех фрагментов и как это...
Разбираем две ключевые работы 2023–2024 годов о самопроверке RAG: Self-RAG учит модель решать, когда искать и как критиковать ответ, а...
Сравниваем длинный контекст и RAG по первоисточникам 2024 года: где full-context действительно сильнее, где retrieval не сдал позиции, и почему...
