AI-агенты: что умеют, где применить и какие риски учесть
Разбираемся, что такое AI-агенты, чем они отличаются от чат-ботов, в каких задачах реально полезны и на какие ограничения закладываться перед внедрением.
Открыть материал →
Тема
LLM: статьи, новости и разборы
Статьи, новости и разборы по теме «LLM»: ключевые события, понятные объяснения, практические материалы и проверенные источники COMRAD404.
В архиве
250
материалов
Материалы по теме
250 материалов
Исследование Google Research: модели GPT-5 и Gemini 3 кодируют до 98% фактов, но теряют их при извлечении
Новое исследование Google Research показывает, что актуальные языковые модели успешно запоминают до 98% фактов, однако сталкиваются с серьезными трудностями при их извлечении. Узким местом...
Открыть материал →
ИИ-агенты: что это такое и когда они действительно нужны
Разбираем, что такое ИИ-агенты, из чего состоит агентная система и когда внедрение оправдано, а когда надёжнее обойтись обычным сценарием. Опора — ReAct, Anthropic и...
Открыть материал →
AI-агенты в 2025 году: практический разбор возможностей и ограничений
Разбираем, что реально умеют автономные AI-агенты в 2025 году: сравнение платформ, сценарии внедрения с быстрым результатом, типичные провалы и пошаговый план пилотного запуска за...
Открыть материал →
Промпт-инъекции: как защитить LLM-агентов от скрытых команд
Косвенные промпт-инъекции — главная угроза для агентов с доступом к браузеру, почте и API. Объясняем, чем прямая атака отличается от косвенной, разбираем реальные сценарии...
Открыть материал →
Автономные ИИ агенты в разработке: архитектура, изоляция и ограничения фреймворков
Разбираем реальные возможности и архитектурные ограничения автономных ИИ агентов в разработке. Смотрим на официальные релизы, фреймворки, песочницы для кода и риски безопасности.
Открыть материал →
NVIDIA представила NemotronLabs VoiceChat 11B: открытую full-duplex модель для живого общения и вызова инструментов
Новая речевая модель от NVIDIA объединяет распознавание и синтез речи в единой гибридной сети Mamba/Transformer, обеспечивая задержку отклика около 450 мс и поддержку вызова...
Открыть материал →
Как локальные LLM меняют разработку: обзор инструментов и фреймворков для автономных агентов
Разбор актуальных фреймворков, локальных моделей и инструментов автоматизации для разработчиков, внедряющих ИИ-агентов в рабочие процессы без передачи данных сторонним вендорам.
Открыть материал →
Автономные ИИ агенты в разработке: архитектурные ограничения и реальная польза
Разбор текущих возможностей и ограничений автономных ИИ агентов в разработке ПО. Оцениваем официальные спецификации фреймворков, реальную пользу для инженеров и скрытые расходы на поддержку...
Открыть материал →
Исследователи из Стэнфорда и Северо-Восточного университета представили Shepherd: среду выполнения для ИИ-агентов с поддержкой откатов и форков
Новый инструмент Shepherd с открытым исходным кодом записывает взаимодействия ИИ-агентов с окружением в виде структурированных событий. Это позволяет откатывать состояние процесса и файловой системы,...
Открыть материал →