Тема COMRAD404

LLM — страница 13

372 материалов

Персонализация ИИ-ассистента преподавателя: промпт-инжиниринг вместо дообучения

Исследователи представили фреймворк на основе промпт-инжиниринга для персонализации ответов ИИ-ассистента преподавателя. Система учитывает шесть параметров обучаемого, формируя 96 профилей, и...

Локализованный выигрыш и ловушка равномерного деления бюджета: что показывает HARNESSEVO о самоэволюции LLM-агентов

Исследователи разложили обвязку LLM-агента на четыре слота и обнаружили, что почти вся польза от оптимизации сосредоточена в слоте рефлексии, а...

Автономные ИИ-агенты в разработке: архитектура, изоляция и реальные пределы автономности

Разбираем архитектуру современных ИИ-агентов для разработки, способы изоляции окружения, ограничения моделей при работе с большими кодовыми базами и практические шаги...

Почему у LLM-API до сих пор нет нормального тестового режима — вопрос, который задали на Hacker News

Разработчики жалуются, что для нагрузочного тестирования чат-ботов приходится тратить реальные токены или писать собственные моки. На Hacker News предлагают взять...

Почему ИИ-демо часто не становятся рабочими системами: главные заблуждения 2025 года

Reddit-сообщество r/artificial обсуждает фундаментальные заблуждения вокруг ИИ. Опытные инженеры сходятся: главные проблемы — не в архитектуре, а в данных, метриках...