Релиз llm-gemini 0.34: поддержка Gemini 3.8 Flash и новые уровни «мышления»
Вышло обновление плагина llm-gemini 0.34 для инструмента командной строки LLM. Главное новшество — поддержка модели Gemini 3.8 Flash с тремя...
Тема COMRAD404
LLM — страница 14
372 материалов
AI-агенты: как понять, где они нужны, и не собрать хрупкую автоматизацию
AI-агенты полезны там, где модели нужно выбирать действия, вызывать инструменты и проверять результат. Разбираем, чем агент отличается от чат-бота, какие...
Локальные LLM в продакшене: что изменилось с выходом llama.cpp v0.5.0
Релиз llama.cpp v0.5.0 принес поддержку Flash Attention, Metal GPU и принципиально новую архитектуру для инференса на CPU/GPU. Разбираем, что это...
Semantic Overlays: NX-бит для языковых моделей — защита от промпт-инъекций на уровне архитектуры
Новый метод защиты LLM от промпт-инъекций — Semantic Overlays. Небольшие обученные адаптеры на замороженной модели меняют то, как она воспринимает...
Datasette MCP 0.2: Simon Willison выпустил стабильный MCP-плагин для работы с базами данных через LLM
Саймон Уиллисон представил первую стабильную версию плагина datasette-mcp 0.2, который позволяет языковым моделям напрямую выполнять SQL-запросы к базам данных Datasette...
Paper Pilot: система с «человеком в цикле» для генерации научных статей с отслеживаемыми доказательствами
Исследователи представили Paper Pilot — экспертную систему с обязательными точками утверждения человеком и блокировкой необоснованных утверждений. В тестах система полностью...
Автономные агенты в продакшене: архитектура, изоляция и пределы надежности
Разбор актуальных архитектурных паттернов для ИИ-агентов: изоляция окружения, детерминированные протоколы вызова инструментов и практические ограничения автономных систем в реальных разработческих...
Автономные агенты в разработке: общая архитектура и разбор свежих релизов
Разбор актуальных архитектурных паттернов для автономных агентов в разработке программного обеспечения, анализ свежих релизов фреймворков и практические критерии выбора инструментов...
AI-агенты с LLM: когда автоматизация упирается в контекстное окно
Рост популярности AI-агентов на базе LLM сталкивается с узким местом — контекстным окном. Разбираем, почему долгие сессии и сложные цепочки...
OpenAI представила o1 с «цепочкой мыслей»: что изменилось в генерации рассуждений
Модель OpenAI o1 использует внутреннюю «цепочку мыслей» для решения сложных задач. Разбираем архитектурные особенности, тесты производительности и ограничения новой парадигмы...