Тема COMRAD404

LLM — страница 11

372 материалов

Может ли текущая архитектура LLM привести к AGI? Мнение инженера-практика

Инженер-программист с двадцатилетним стажем ставит под сомнение способность современных LLM достичь AGI. Он анализирует фундаментальные ограничения авторегрессивной генерации и приходит...

LLM не умеют строить модели производительности: бенчмарк PerfReasoning вскрывает разрыв между рассуждениями и кодом

Новый бенчмарк PerfReasoning оценивает способность LLM рассуждать о производительности аппаратного обеспечения. Закрытые модели проходят тест с результатом выше 90%, но...

HarvestBench: первый бенчмарк, измеряющий готовность LLM-агентов платить за отказ от убийства животных

Новый бенчмарк HarvestBench проверяет, сколько «топлива» LLM-агенты готовы потратить, чтобы объехать животное на поле, а не переехать его. Результаты показали...

Инфраструктура кеширования промптов в Anthropic Claude API: как сократить расходы до 75% и ускорить агентов

Разбор работы инфраструктуры кеширования промптов в Anthropic Claude API: как устроено переиспользование префиксов контекста, реальная экономия токенов до 75% при...

Инфраструктура кеширования промптов в LLM-вызовах: как сократить расходы на API до 75% и ускорить агентов

Разбор работы механизма кеширования промптов в крупных языковых моделях: как устроена экономия контекста, почему растет скорость ответа автономных агентов и...

DeepSeek V4: разбор архитектуры MoE-смешивания с градиентным балансом экспертов

DeepSeek представил V4 — 671B-параметрическую модель со 160 экспертами, градиентным балансировщиком загрузки и мультитокеновым prediction head. Разбираем, что изменилось в...