Промпты для агентов: как правильно формулировать задачи LLM-агентам
Агенты на языковых моделях работают иначе, чем чат-боты. Разбираем, как устроены промпты для агентов, какие элементы обязательны и где кроются типичные ошибки.
Открыть материал →Тема
Статьи, новости и разборы по теме «LLM»: ключевые события, понятные объяснения, практические материалы и проверенные источники COMRAD404.

Агенты на языковых моделях работают иначе, чем чат-боты. Разбираем, как устроены промпты для агентов, какие элементы обязательны и где кроются типичные ошибки.
Открыть материал →
Саймон Уиллисон обратил внимание на гипотезу разработчика Джереми Моррелла о том, что LLM и современные песочницы открывают новую нишу для расширяемых веб-приложений с безопасной...
Открыть материал →
Известный разработчик Саймон Уиллисон в подкасте Talking Postgres разобрал новые метрики продуктивности с ИИ-агентами, ограничения когнитивной нагрузки и потерю концептуальной целостности софта.
Открыть материал →
Промпт-инъекции остаются главной уязвимостью агентов на LLM. Разбираем актуальные методы обнаружения, тестовые фреймворки и практические чек-листы для разработчиков.
Открыть материал →
Компания Google анонсировала масштабное обновление поисковой системы, ориентированное на обучение и работу со сложными концепциями с помощью искусственного интеллекта. Пользователям стали доступны генеративный интерфейс...
Открыть материал →
Мультиагентная система GxP-Agent кодирует процесс создания наборов данных для клинических испытаний в виде направленного ациклического графа (DAG). На бенчмарке CDISC-Bench система с Claude Sonnet...
Открыть материал →
Разбор текущего состояния AI-агентов для разработки: почему автономные контуры часто буксуют на реальных кодовых базах и как правильно выстраивать гибридные процессы без слепой веры...
Открыть материал →
Разбор актуальных инструментов для запуска локальных языковых моделей на потребительском железе. Сравнение производительности, поддержка квантования и интеграция с IDE.
Открыть материал →
Разбираем ключевые улучшения Gemini 2.5 Pro: расширение контекстного окна до 1 млн токенов, нативные рассуждения (thinking) и продвинутое использование инструментов. Какие задачи эта модель...
Открыть материал →
Разбираем, как Model Context Protocol от Anthropic превращает LLM-агентов из изолированных чат-ботов в инструменты, способные работать с живыми данными, API и файловой системой. Практические...
Открыть материал →