Запись архива

Nvidia уступает рынок памяти, несмотря на рост спроса на вычисления

Акции Nvidia падают на фоне роста цен на чипы памяти, поскольку производители памяти, такие как Micron, становятся новым "бутылочным горлышком" для дата-центров.

Серверная стойка в дата-центре, символизирующая вычислительную инфраструктуру.
Серверная стойка в дата-центре, символизирующая вычислительную инфраструктуру.
Imagen destacada del articulo fuente

Nvidia, долгое время доминирующая на рынке вычислительных мощностей для искусственного интеллекта, столкнулась с неожиданным поворотом событий: ее акции переживают спад, в то время как компании-производители памяти, такие как Micron, демонстрируют впечатляющий рост. Этот сдвиг указывает на изменение приоритетов на рынке AI-инфраструктуры, где память становится новым критическим компонентом.

Рыночная коррекция

За последние месяцы акции Nvidia снизились на 15% от своего майского пика. Несмотря на прогнозы роста выручки, рыночная оценка компании по отношению к ожидаемой прибыли стала ниже среднего по S&P 500. В то же время, Micron, один из крупнейших производителей DRAM (динамической оперативной памяти), почти утроил свою рыночную капитализацию. Это свидетельствует о том, что память превратилась в новый “бутылочное горлышко” для дата-центров и стала новым объектом инвестиционного интереса.

Причины сдвига

Основная причина заключается в том, что дефицит графических процессоров (GPU), который вызывал опасения в прошлом году, несколько ослаб. Однако дата-центрам по-прежнему требуется огромное количество памяти. В то время как Nvidia инвестировала значительные средства в разработку CUDA, своей программной платформы, ставшей стандартом для исследований в области ИИ, и в ускорение разработки GPU, производители памяти, такие как Micron, добивались постепенного, но устойчивого прогресса в течение двух десятилетий.

Инновации в памяти

Хотя сами чипы памяти не претерпели кардинальных технологических прорывов, их ценность резко возросла из-за растущего спроса со стороны дата-центров. Поставщики смогли увеличить цены на DRAM в десять раз за последний год, поскольку спрос значительно превышает возможности масштабирования производства. Согласно данным Datatrack, спотовые цены на DRAM демонстрируют устойчивый рост с 2023 года.

Конкуренция и зависимость

Ситуация усугубляется тем, что крупные игроки, такие как Google, Amazon и Microsoft, активно разрабатывают собственные специализированные процессоры, чтобы снизить зависимость от Nvidia. Даже если эти собственные чипы не достигают уровня последних моделей Nvidia, они становятся достаточными для снижения общей стоимости вычислений.

“На рынок выходит все больше игроков, производящих GPU и ускорители. Все хотят создавать свои собственные кремниевые решения, но никто не производит свою собственную DRAM”, — отмечает Уэйн Нелмс, соучредитель и технический директор Ornn. “Пока не произойдет крупный технологический прорыв в области HBM (High-Bandwidth Memory), или не изменится соотношение спроса и предложения, или не появится новый игрок на рынке памяти, ситуация, скорее всего, сохранится в текущем виде”.

Последствия для Nvidia

Для Nvidia эта ситуация означает, что ее рыночная стоимость напрямую зависит от цены на вычислительные мощности, которая снижается. В то же время, компании, занимающиеся производством памяти, выигрывают от растущих цен на DRAM. Этот парадокс является прямым следствием успеха Nvidia: продемонстрировав ценность вычислительных мощностей, компания оказалась в центре рынка, куда стремятся попасть все, в то время как более простые технологии и менее “интересные” компании получают прибыль на периферии.

Ключевые факты

Факт Описание
Снижение акций Nvidia Акции компании упали на 15% от пика в мае.
Рост производителей памяти Micron почти утроил свою рыночную капитализацию.
Причина сдвига Ослабление дефицита GPU и растущая потребность дата-центров в памяти.
Ценообразование Спотовые цены на DRAM выросли в десять раз за год.
Конкуренция Крупные технологические компании разрабатывают собственные ИИ-чипы.

Развитие событий подчеркивает динамичный характер рынка AI-инфраструктуры. Для специалистов, занимающихся разработкой и внедрением AI-решений, понимание этих тенденций критически важно для оптимизации затрат и выбора наиболее эффективных компонентов. Увеличение спроса на память может потребовать пересмотра стратегий закупок и развития собственных решений для управления данными.

Источник: TechCrunch AI, https://techcrunch.com/2026/07/09/nvidia-is-a-victim-of-the-compute-marketplace-it-created/