NVIDIA смещает акцент с GPU на оркестрацию данных: что показала архитектура Vera Rubin
После отчета за второй квартал 2026 года инвесторы пересматривают оценку NVIDIA: ключевым фактором становится не сырая мощность GPU, а эффективность...
Тема COMRAD404
GPU
10 материалов
Облачный провайдер Lambda привлек $1 млрд частного долга на покупку чипов Nvidia для Microsoft
Облачный инфраструктурный провайдер Lambda привлек $1 миллиард в рамках нового раунда частного долга. Средства пойдут на закупку чипов Nvidia, которые...
Mojo стал открытым: компилятор языка для GPU-программирования выпущен под Apache 2
Компания Modular открыла исходный код компилятора и инструментария языка Mojo, переведя их на лицензию Apache 2. Проект окончательно отошел от...
Как работают локальные языковые модели на ПК: разбор инструментов и производительности
Разбор запуска локальных LLM на потребительском «железе»: обзор актуальных утилит, требования к видеокартам и оперативной памяти, а также реальные сценарии...
Аллокатор GPU, работающий с учётом приоритетов, поднимает утилизацию на 33 процентных пункта без замены оборудования
Инженеры Dharma AI опубликовали в блоге Hugging Face детальное описание аллокатора GPU, который на том же оборудовании и тех же...
SpaceX официально закрыла сделку по покупке Cursor: что это значит для ИИ-разработки
ИИ-редактор кода Cursor официально вошёл в состав SpaceX. TechCrunch сообщает о закрытии сделки, в рамках которой у SpaceX была опция...
Французский стартап Kog обещает ускорить инференс LLM в 10 раз на существующих GPU без дообучения моделей
Стартап Kog, вышедший из скрытого режима в мае 2026 года, утверждает, что может кардинально ускорить инференс больших языковых моделей на...
Nvidia гарантирует стоимость стареющих GPU: план на $500 млрд и вторичный рынок ИИ-чипов
Nvidia привлекла Apollo, BlackRock и KKR к финансированию ИИ-дата-центров на сумму до $500 млрд, пообещав покрывать до 25% потерь при...
TileLang: высокоуровневый Python- DSL для проектирования производительных GPU-ядер
TileLang — Python-фреймворк на основе TVM, упрощающий написание эффективных GPU-ядер для GEMM, Softmax и FlashAttention с автоматической оптимизацией под архитектуру.
Nvidia уступает рынок памяти, несмотря на рост спроса на вычисления
Акции Nvidia падают на фоне роста цен на чипы памяти, поскольку производители памяти, такие как Micron, становятся новым "бутылочным горлышком"...