В августе—сентябре 2026 года расходы на токены в данных Ramp выросли на 1,5%; в июле рост к предыдущему месяцу составлял 42%. При этом, как сообщает TechCrunch, объём использования ИИ увеличивался. Для компаний, оплачивающих API, это означает, что рост числа токенов не обязательно ведёт к сопоставимому росту счёта: на затраты влияют тарифы моделей и условия закупки.
TechCrunch, 6 ноября 2026 года: данные Ramp и комментарии её ведущего экономиста Ары Харазияна.
Расходы замедлились, но затем снова ускорились
В июле расходы на токены выросли на 42% по сравнению с предыдущим месяцем, а в августе—сентябре прирост составил 1,5%. Затем показатель снова ускорился: с 23 сентября по 23 октября расходы выросли на 8,9%. Это не непрерывное падение, а неоднородная динамика расходов на фоне роста объёмов использования ИИ, о котором пишет TechCrunch.
Как снижение цен влияет на счёт
Ведущий экономист Ramp Ара Харазиян связывает замедление расходов с конкуренцией, а не с исчезновением спроса. По сообщению TechCrunch, в сентябре OpenAI вдвое снизила цены API для GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. В той же публикации говорится, что Anthropic существенно уменьшила цены на Fable 5.1 и Opus 5.5.
TechCrunch также сообщает о корпоративных скидках. Для покупателя API итоговая стоимость зависит не только от числа токенов, но и от цены конкретной модели и условий договора. В качестве способа контролировать расходы компания может направлять простые задачи к более дешёвой модели, а сложные — к более дорогой. Это возможная стратегия управления бюджетом, а не отдельный результат измерений Ramp.
Что учитывать покупателям API
При планировании бюджета стоит сопоставлять объём использования с тарифами, скидками и тем, какие модели выполняют разные задачи. Одно лишь число запросов не показывает, насколько изменится счёт: одинаковый объём токенов может обходиться по-разному в зависимости от модели и условий оплаты.
По данным Ramp, медианная компания в её выборке тратила на ИИ 12–15 долларов на сотрудника в месяц, а расходы компаний из верхних 10% составляли 600–1000 долларов на сотрудника в месяц. Это показатели выборки Ramp, а не универсальная оценка стоимости внедрения ИИ.
Дешёвые тарифы создают давление на выручку поставщиков
Снижение цен может уменьшать выручку с единицы использования, даже когда число токенов растёт. По сообщению TechCrunch, Anthropic заявила, что снижение цен сократило рост её выручки примерно на 600 млн долларов. Это оценка самой компании, а не независимый аудит. Харазиян также отметил, что корпоративные скидки, призванные закрепить расходы клиентов, влияют на достижение поставщиками выручки.
Границы выводов
Данные относятся к Ramp, а не к независимому аудиту всего рынка ИИ. TechCrunch отмечает, что почти все расходы на ИИ в рассматриваемых данных приходятся на венчурные быстрорастущие технологические компании. Поэтому приведённые цифры нельзя автоматически переносить на традиционные отрасли и всех покупателей API. Ускорение расходов на 8,9% с 23 сентября по 23 октября также показывает, что динамика менялась. Обсуждение возможного IPO Anthropic и ожиданий вокруг компаний не подтверждает состоявшееся размещение или окончательные финансовые результаты.
