Anthropic заявила, что с помощью собственной модели Mythos запустила Claude на ускорителях AMD за три дня. Если этот подход работает в описанном компанией масштабе, он может упростить выбор вычислительных платформ, но пока не подтверждает снижение расходов или цен для пользователей.
Об этом 11 ноября 2026 года сообщил The Decoder, пересказавший презентацию Anthropic для инвесторов и слова сооснователя и руководителя направления вычислений Тома Брауна. По данным публикации, компания обучает и запускает Claude на четырёх семействах ускорителей: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU и AMD GPU.
Что именно заняло три дня
По словам Anthropic, Mythos перенесла или написала почти все вычислительные ядра, необходимые для запуска Claude на AMD, почти без участия людей. Речь идёт о работе модели на ускорителях AMD MI355X и обработке запросов, а не о доказательстве универсального способа переноса любой модели на любое оборудование.
Anthropic сравнивает этот срок с обычными шестью — двенадцатью месяцами, которые, по её оценке, требуются традиционной инженерной работе при освоении нового ускорителя. The Decoder отмечает, что эти цифры взяты из презентации компании.
Зачем Anthropic несколько платформ
Anthropic описывает AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU и AMD GPU как общий пул вычислительных мощностей для исследований, разработки моделей, обслуживания клиентского спроса и внутреннего использования Claude. Такая стратегия позволяет распределять задачи между несколькими типами оборудования, но сама по себе не доказывает, что они полностью взаимозаменяемы по производительности, доступности или стоимости.
Потенциальная польза — возможность выбирать ускорители с подходящим соотношением цены и производительности или использовать доступное оборудование при ограниченном предложении. Это может ослабить зависимость от конкретного поставщика, однако сообщение не подтверждает, что Anthropic уже заменила Nvidia в каком-либо масштабе, снизила совокупные расходы или передала экономию клиентам.
Что меняется для пользователей Claude
На данный момент — прежде всего инфраструктурная стратегия самой Anthropic, а не условия пользования сервисом. Заявленные сроки, доля самостоятельно перенесённых ядер и сравнение с традиционной разработкой основаны на презентации Anthropic и не подтверждены независимым тестированием. В публикации The Decoder также нет сопоставимых данных о производительности или стоимости одинаковых задач на четырёх платформах, поэтому из заявления нельзя сделать вывод о гарантированном ускорении работы Claude, снижении цены или полном отказе от Nvidia.
