Meta заявила о Muse Spark Open с 816 млрд параметров и локальном запуске на двух Mac Studio

The Decoder сообщил о Muse Spark Open: заявлены 816 млрд параметров, локальная работа на двух Mac Studio и отдельное условие для API-провайдеров.

Meta заявила о Muse Spark Open с 816 млрд параметров и локальном запуске на двух Mac Studio. Тематическая карточка Comrad404.

15 октября 2026 года The Decoder сообщил о Muse Spark Open — модели с открытыми весами, которые, по публикации, размещены на Hugging Face. Издание передаёт заявленные Meta характеристики и условия использования. Для разработчиков и компаний практический ориентир — конфигурация из двух Mac Studio, а для поставщиков API — описанное изданием лицензионное условие по выручке.

Источник: The Decoder, 15 октября 2026 года.

Заявленные возможности

По данным The Decoder, Meta указывает для Muse Spark Open 816 млрд параметров, из которых 42 млрд активны, контекст до миллиона токенов и поддержку текста, изображений, видео и аудио. Meta позиционирует модель для программирования и агентных задач. Эти характеристики описывают заявленные возможности, но сами по себе не показывают скорость или качество работы на конкретной системе.

Локальный запуск на двух Mac Studio

The Decoder передаёт заявление Meta, что модель оптимизирована для Apple M5 Ultra и может локально работать на двух Mac Studio с 512 ГБ объединённой памяти в каждом. Это заявленная конфигурация, а не подтверждение запуска на одном обычном компьютере или на более доступных системах. В публикации не приведены результаты независимой проверки локальной работы.

Условия лицензии и API

По сообщению The Decoder, использование бесплатное, но требует маркировки «Built with Muse Spark Open». Провайдерам с годовой выручкой свыше 20 млн долларов, которые хотят предлагать модель как API, согласно публикации, нужно отдельное соглашение с Meta. Это условие стоит учитывать отдельно от доступности весов; подробности лицензии в статье не раскрыты.

Что говорят бенчмарки

The Decoder пересказывает заявления Meta о результатах на JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond и ZeroBench: компания утверждает, что модель опережает Qwen 3.8, GLM 5.3 и Kimi K3 в нескольких категориях, включая агентные задачи, знания и рассуждения. По тому же сообщению, на тестах программирования Muse Spark Open уступает некоторым конкурентам, а платным моделям Meta Muse Wonder Full — значительно, по оценке компании. В публикации нет полной таблицы численных результатов, а независимое тестирование в полученных материалах отсутствует; сравнения следует воспринимать как заявления Meta, переданные The Decoder.