Брюс Шнайер: «Письменные задания — это тренажёрный зал, а не работа»
Брюс Шнайер объясняет, почему использование ИИ для письменных работ подрывает критическое мышление — и что замечают работодатели.
Тема COMRAD404
LLM — страница 28
372 материалов
Noisegate: дифференциальная приватность для недоверенных AI-агентов
Noisegate — шлюз с дифференциальной приватностью, который математически гарантирует защиту отдельных записей при запросах AI-агентов к чувствительным данным. Реализация на...
OpenAI Agents SDK: как автоматизировать задачи с помощью AI-агентов
Полный разбор официального SDK от OpenAI: архитектура, примеры кода, сравнение с AutoGen и LangGraph, ограничения и пошаговая инструкция по запуску...
Оценка влияния промптов и демонстраций на перевод локальными LLM (arXiv)
Исследователи сравнили локальные LLM в задачах перевода, тестируя single-target и family-scope промпты, а также разные стратегии few-shot обучения. Результаты: dedicated...
Как строить эффективных AI-агентов: выбор инструментов, промпты и подводные камни
Разбираем практические подходы к созданию агентов на основе LLM: от выбора фреймворка до настройки промптов и обработки ошибок. Сравнение популярных...
Автономные ИИ агенты в разработке: архитектура, ограничения и реальная польза
Разбор текущего состояния ИИ агентов для написания и рефакторинга кода. Анализ официальной документации фреймворков, отчетов разработчиков и реальных пределов автоматизации...
AI-агенты: что это такое, как работают и зачем они нужны
Разбираемся в понятии AI-агентов — автономных программ, которые могут планировать, выполнять действия и использовать инструменты. Чем они отличаются от обычных...
Как локальные LLM меняют разработку: инструменты и стандарты для инженеров
Практический разбор запуска и интеграции локальных больших языковых моделей в рабочий процесс разработчика: от выбора оборудования до стыковки с IDE.
Автономные ИИ агенты в разработке: архитектура, изоляция и ограничения фреймворков
Разбираем архитектуру автономных ИИ агентов, пределы возможностей современных фреймворков, изоляцию кода и реальные ограничения пайплайнов на базе LLM. Чек-лист для...
Исследователи Anthropic использовали Claude Mythos для поиска криптографических уязвимостей
Разбор эксперимента Anthropic, в ходе которого ранняя версия модели Claude Mythos за 60 часов работы и около 100 000 долларов...