Локальный запуск больших языковых моделей: гайд по выбору железа и квантованию
Разбор практических аспектов запуска больших языковых моделей на локальном ПК: требования к видеопамяти, выбор формата квантования и инструменты inference для...
Тема COMRAD404
LLM — страница 29
372 материалов
Moonshot AI выпустила веса модели Kimi K3 на 2.8 триллиона параметров с новыми лицензионными ограничениями
Компания Moonshot AI открыла веса флагманской модели Kimi K3 размером 1.56 ТБ на Hugging Face. Новая версия использует строгие лицензионные...
Model Context Protocol: как единый стандарт меняет сборку ИИ-агентов
Anthropic представил Model Context Protocol — открытый протокол для подключения инструментов к LLM. Разбираем, что изменилось для разработчиков агентов, где...
Как писать эффективные промпты для нейросетей: практическое руководство
Разбираем ключевые принципы промпт-инженерии: конкретика, контекст, роли и итерации. С таблицей типичных ошибок и рекомендаций для ChatGPT, Claude и других...
Локальные LLM для кода: что реально работает в 2024 году
Облачные ассистенты кода доминируют, но локальные модели становятся реальной альтернативой для приватных и офлайн-задач. Разбираем, какие модели и инструменты дают...
Сравнение фреймворков для ИИ-агентов: LangChain, CrewAI и AutoGen — что выбрать?
LangChain, CrewAI и AutoGen — три популярных инструмента для создания агентов на LLM. Разбираем ключевые отличия, сценарии использования и ограничения...
Сравнение фреймворков для ИИ-агентов: что выбрать разработчику в 2025
Какой инструмент подходит для создания агентов на основе LLM? Сравниваем LangChain, CrewAI, AutoGen и другие фреймворки, их сильные стороны и...
Как локальные LLM меняют разработку: инструменты и стандарты для инженеров
Разбор актуальных инструментов для запуска локальных языковых моделей на рабочей станции разработчика. Сравнение Ollama, LM Studio и llama.cpp, рекомендации по...
Агентные паттерны в LLM: почему ReAct, tool use и function calling стали стандартом для сложных задач
Разбираем, как работают агентные паттерны на примерах Claude, GPT и ReAct, и почему они меняют подход к разработке на LLM.
Локальные языковые модели для разработчиков: развертывание и оптимизация в 2026 году
Практическое руководство по развертыванию локальных LLM с открытым весом, выбору квантования и интеграции в рабочие процессы разработки через современные инструменты...