Новый подход к классификации и тегированию через галлюцинации LLM
Саймон Уиллисон и Даг Тернбулл предложили нестандартный метод тегирования больших массивов данных. Вместо передачи тысяч тегов в контекст LLM они...
Тема COMRAD404
LLM — страница 24
372 материалов
AI-агенты: что это такое и как они устроены
Чем AI-агенты отличаются от чат-ботов, из чего состоит агентная система, где такие инструменты ошибаются и как проверить их работу до...
Французский стартап Kog обещает ускорить инференс LLM в 10 раз на существующих GPU без дообучения моделей
Стартап Kog, вышедший из скрытого режима в мае 2026 года, утверждает, что может кардинально ускорить инференс больших языковых моделей на...
Локальный запуск больших языковых моделей: обзор инструментов для разработчиков
Разбор актуальных утилит и сред для запуска открытых LLM на персональном железе: от Ollama и Llama.cpp до MLX для Apple...
Автономные агенты в разработке: об архитектуре, мультиагентных системах и ограничениях оркестрации
Разбор актуальных паттернов проектирования автономных ИИ-агентов, подходов к оркестрации мультиагентных систем и ключевых технических ограничений при интеграции в рабочий процесс...
Кадровые перестановки в OpenAI: уход Денис Дрессер и подготовка к масштабированию бизнеса
Главный коммерческий директор OpenAI Денис Дрессер покидает компанию на фоне череды громких кадровых изменений и подготовки к коммерческому этапу масштабирования....
ИИ-агенты на практике: сценарии, риски и чек-лист внедрения
Разбираем, где ИИ-агенты действительно полезны, какие ограничения важно учесть и как перейти от пилота к рабочему процессу за 30 дней.
AI-агенты в российских компаниях: практический гайд по внедрению
Разбираем, чем AI-агенты отличаются от чат-ботов, какие задачи им можно делегировать уже сейчас и как запустить пилот без лишних затрат.
Выход Grok 4.6 и обновление экосистемы агентов: главное из августовского дайджеста Latent Space
Выход Grok 4.6 и обновление экосистемы агентов: главное из августовского дайджеста Latent Space
Автономные AI-агенты в разработке: от экспериментов до контроля деградации контекста
Разбор практических вызовов при внедрении AI-агентов в инженерные пайплайны. Почему автономные задачи застревают в циклах, как справляться с дрейфом контекста...