Как работают AI-агенты с долгосрочной памятью: обзор подхода Mem0
Разбираем архитектуру Mem0 — инструмента для управления долгосрочной памятью AI-агентов. Как устроено хранение, извлечение и обновление контекста в реальном времени,...
Тема COMRAD404
LLM — страница 23
372 материалов
Кризис копирайта: как LLM-агенты ломают традиционное лицензирование кода
Модели-агенты всё чаще генерируют код, который совпадает с защищёнными репозиториями. Разбираемся, почему старые лицензии не работают, какие иски уже поданы...
Автономные ИИ-агенты в продакшене: архитектурные паттерны и пределы автономности
Разбираем реальные паттерны развертывания ИИ-агентов, инфраструктурные ограничения LLM, методы верификации шагов и границы автономности в инженерных задачах.
Как сравнивать LLM: бенчмарки, evals и цена ошибки
Рейтинги моделей в лентах расходятся, потому что лидерборды отвечают на другой вопрос. Разбираем, какие evals нужны для реальных задач и...
Автономные AI-агенты в разработке: архитектурные паттерны, ограничения и реальная польза
Разбираем, как автономные агенты для программирования меняют процессы разработки, какова их реальная архитектура, где залегают скрытые лимиты контекста и как...
Саймон Уиллисон выпустил CORS Chat для тестирования локальных LLM с поддержкой потокового SVG
Исследователь Саймон Уиллисон представил мини-инструмент CORS Chat для тестирования локальных языковых моделей в LM Studio и OpenRouter с функцией «на...
Учебный проект: как собрать AI-детектор с нуля и зачем это нужно
Себастьян Рашка показал, как построить детектор ИИ-текста: от датасета до локального API и интерфейса, и как использовать такой детектор в...
Промпт-инъекции в AI-агентах: как защитить свой код и данные
Промпт-инъекции — одна из главных уязвимостей современных LLM-агентов. Разбираем, как работает атака, какие сценарии наиболее опасны и какие методы защиты...
Агентный код: почему программисты переходят на асинхронные цепочки LLM-вызовов
Рефакторинг агентной архитектуры — от жёстких цепочек к асинхронным графам. Разбор изменений в подходах LangChain, Vercel AI SDK и Dify,...
Как настроить локальные агенты на базе LLM для автономной автоматизации задач
Разбор архитектуры и пошаговый план развертывания локальных автономных ИИ-агентов для рутинных задач разработки и анализа данных без отправки конфиденциального кода...