LLM: статьи, новости и разборы

Новости ИИ//14.07.2026//3 мин чтения

Armin Ronacher о «языке» программных проектов и роли трения в синхронизации команд

Разработчик Armin Ronacher рассуждает о неявном «языке» программных проектов, который формируется не только документацией и кодом, но и процессом взаимодействия, обсуждений и даже споров. Он отмечает, что до появления агентных систем трение в разработке...

Открыть материал →

Колонки//14.07.2026//6 мин чтения

Локальные LLM: Прорыв или Шум? Анализ тренда и реальные возможности

Исследуем растущий интерес к локальным большим языковым моделям. Что это значит для разработчиков и пользователей, где реальные преимущества, а где — маркетинговый хайп?

Открыть материал →

Новости ИИ//14.07.2026//3 мин чтения

OpenAI представила Sora: революция в генерации видео по текстовому описанию

OpenAI анонсировала Sora, новую модель генерации видео, способную создавать реалистичные и детализированные сцены по текстовым запросам. Это открывает новые горизонты для создателей контента и...

Открыть материал →

Колонки//13.07.2026//6 мин чтения

Как локальные LLM меняют ландшафт разработки: от экспериментов к реальным приложениям

Исследуем переход от экспериментального использования локальных больших языковых моделей к их практическому применению в разработке, анализируя преимущества, ограничения и будущие перспективы.

Открыть материал →

Новости ИИ//13.07.2026//3 мин чтения

Siri AI в iOS 27: Первый взгляд на новую эру голосового помощника Apple

Бета-версия iOS 27 демонстрирует переработанный ИИ-помощник Siri, который стремится изменить взаимодействие с iPhone, интегрируясь с приложениями и контекстом экрана.

Открыть материал →

Новости ИИ//13.07.2026//3 мин чтения

Понятие «Непосредственно ответственных лиц» (DRI) и его применимость к ИИ-агентам

Саймон Уиллсон размышляет о концепции «Непосредственно ответственных лиц» (DRI), зародившейся в Apple, и о том, почему ИИ-агенты не могут нести такую ответственность.

Открыть материал →

Инструменты//13.07.2026//3 мин чтения

Microsoft Copilot: Как ИИ меняет вашу работу с документами и данными

Узнайте, как Microsoft Copilot использует искусственный интеллект для автоматизации рутинных задач, анализа данных и повышения продуктивности в Microsoft 365.

Открыть материал →

Инструменты//12.07.2026//4 мин чтения

LLM-агенты: Создаем собственных ИИ-помощников для автоматизации

Узнайте, как создавать LLM-агентов: от выбора модели до интеграции с инструментами. Повысьте продуктивность и автоматизируйте задачи с помощью умных ИИ-помощников.

Открыть материал →

Колонки//12.07.2026//5 мин чтения

Локальные LLM: Смена парадигмы или временный тренд?

Обсуждаем рост популярности локальных больших языковых моделей, их практическое применение, ограничения и перспективы для разработчиков и исследователей.

Открыть материал →

Новости ИИ//12.07.2026//3 мин чтения

Anthropic продлевает доступ к модели Fable 5 на фоне неопределенности с GPT-5.6

Компания Anthropic вновь продлила срок доступности своей продвинутой модели Fable 5 для подписчиков платных тарифов, связывая это решение с неопределенностью вокруг производительности и доступности...

Открыть материал →