На Product Hunt появился AgentOne Desktop — бесплатный настольный AI-агент, который сам планирует и выполняет многошаговые задачи через приложения и сайты, поддерживает MCP-серверы и...
Открыть материал →
Что такое RAG: объясняем, как система находит нужные фрагменты в базе знаний и формулирует ответ, где такой подход работает, а где создаёт лишь иллюзию...
Открыть материал →
Модели всё увереннее работают с интерфейсами: кликают, заполняют формы, читают скриншоты. Разбираем, где это уже применимо, где ломается и что值得 проверить в своём стеке...
Открыть материал →
Разбор практического применения ИИ агентов в разработке программного обеспечения: архитектурные паттерны, управление контекстом, ограничения автономности и реальный опыт интеграции в рабочие процессы.
Открыть материал →
GitHub добавил возможность выбирать уровень рассуждений (reasoning level) для Copilot cloud agent. Чем выше уровень, тем глубже анализ задачи, но больше расход токенов и...
Открыть материал →
Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic, который позволяет LLM безопасно подключаться к внешним API, базам данных и сервисам. Разбираем, как он...
Открыть материал →
Разбираем практические методики проверки AI-агентов на основе официальных бенчмарков и опыта сообщества. Что можно измерить, где начинаются иллюзии и как не попасться на маркетинговые...
Открыть материал →
Разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP), зачем он нужен разработчикам агентов, где его применять и какие ограничения стоит учитывать уже сейчас.
Открыть материал →
Исследователи Microsoft предложили подход, который позволяет AI-агентам не просто хранить прошлые диалоги и действия, а извлекать из них повторно используемые навыки и постоянно их...
Открыть материал →
Разбор текущего состояния ИИ агентов для написания и рефакторинга кода. Анализ официальной документации фреймворков, отчетов разработчиков и реальных пределов автоматизации инженерных задач.
Открыть материал →
Разбираем, что такое Model Context Protocol от Anthropic, как он упрощает подключение инструментов к LLM-агентам и почему это важно для разработчиков, автоматизации и продуктивных...
Открыть материал →
Сравнительный обзор реализации function calling у OpenAI, Anthropic и open-source библиотек. Практические примеры, таблица характеристик, типичные ошибки и рекомендации по выбору для вашего проекта.
Открыть материал →