Разбор текущего состояния ИИ агентов для написания и рефакторинга кода. Анализ официальной документации фреймворков, отчетов разработчиков и реальных пределов автоматизации...
Разбираем, что такое Model Context Protocol от Anthropic, как он упрощает подключение инструментов к LLM-агентам и почему это важно для...
Сравнительный обзор реализации function calling у OpenAI, Anthropic и open-source библиотек. Практические примеры, таблица характеристик, типичные ошибки и рекомендации по...
Anthropic представил Model Context Protocol — открытый протокол для подключения инструментов к LLM. Разбираем, что изменилось для разработчиков агентов, где...
GitHub представил обновлённое приложение Copilot, ориентированное на новичков: вместо единого чата — рабочее пространство с несколькими агентными сессиями, визуальным просмотром...
Пошаговое руководство по созданию и настройке AI-агентов на базе LangChain: от установки до развёртывания. Практические примеры для российских LLM и...
Какой инструмент подходит для создания агентов на основе LLM? Сравниваем LangChain, CrewAI, AutoGen и другие фреймворки, их сильные стороны и...
Разбираем, как работают агентные паттерны на примерах Claude, GPT и ReAct, и почему они меняют подход к разработке на LLM.
Анализируем три главных подхода к разработке AI-агентов: открытый протокол MCP, минималистичный SDK от OpenAI и зрелый графовый фреймворк LangGraph. Какой...
Какой фреймворк выбрать для создания AI-агентов? Разбираем LangChain, CrewAI и AutoGen: архитектура, сценарии использования, ограничения и практические советы по выбору.
OpenComputer обещает самый простой способ развернуть управляемого агента — одну команду, и агент работает постоянно. В обсуждении на Product Hunt...
На Product Hunt появился Conduit — платформа AI-агентов, предназначенная для гостиничного бизнеса. Сервис объединяет email, чат, SMS и звонки в...
