Запись архива

Lovable превращает приложения в инструменты для ИИ-агентов: новая стратегия и $13,3 млрд оценки

Lovable, известный платформой для создания веб-приложений с помощью ИИ, объявил о переходе к концепции «capabilities» — функций приложений, доступных напрямую агентам через MCP. CTO компании Фабиан Хедин рассказал о видении «цифрового мозга» для команды и новой архитектуре SaaS.

Диаграмма Lovable, показывающая концепцию приложения с двумя интерфейсами: традиционным пользовательским интерфейсом и интерфейсом для ИИ-агентов через MCP-сервер
Диаграмма Lovable, показывающая концепцию приложения с двумя интерфейсами: традиционным пользовательским интерфейсом и интерфейсом для ИИ-агентов через MCP-сервер
Imagen destacada del articulo fuente

Компания Lovable, известная платформой для создания веб-приложений с помощью генеративного ИИ, объявила о стратегическом развороте в сторону агентной архитектуры. В интервью изданию Latent Space технический директор Фабиан Хедин изложил видение, в котором приложения превращаются в набор «capabilities» — функций, доступных напрямую ИИ-агентам, минуя традиционный пользовательский интерфейс.

Новая концепция: capabilities вместо приложений

Ключевая идея Lovable — превратить опубликованное приложение в два интерфейса одновременно: классический UI для человека и агентный интерфейс, реализованный через MCP-сервер (Model Context Protocol). Разработчик может выбрать, какие функции приложения экспортировать как инструменты для агентов. Эти инструменты становятся доступны из ChatGPT, Claude и других MCP-совместимых AI-клиентов.

Хедин пояснил, что Lovable определяет capability как «полезную часть приложения, к которой агент может обратиться напрямую, без участия человека». Фактически, одно приложение теперь работает в двух режимах: пользователь открывает его в браузере, а агент вызывает его функции через API.

От GPT Engineer до $13,3 млрд: эволюция за три года

Lovable ведет свою историю с 2023 года, когда проект стартовал как open-source инструмент GPT Engineer, ориентированный на прототипирование. В ноябре 2024 года состоялся коммерческий запуск, а в декабре того же года продукт был переименован в Lovable. Уже тогда команда заметила, что пользователи начали строить на платформе не просто прототипы, а полноценные продукты, приносящие реальный доход.

«Мы начали видеть, как люди создают не только прототипы и не только MVP, но и настоящий продукт, который обслуживает реальных клиентов», — рассказал Хедин.

Следующим этапом стало создание внутреннего ПО: CRM, админ-панелей, консолей поддержки. Это привело Lovable к конкуренции с Vercel и Cloudflare, хотя компания позиционирует себя скорее как платформа для ИИ-генерации софта, а не инфраструктурный провайдер.

Ключевые факты

Показатель Значение
Оценка компании после Series C $13,3 млрд
Объем раунда Series C $400 млн (лид — Menlo Ventures, Scaleup Europe Fund от EQT)
Годовой повторяющийся доход (ARR) Более $500 млн (по данным Deedy Das из Menlo Ventures)
Активность платформы Более 60 млн созданных проектов, 900+ млн ежемесячных визитов

По данным Lovable, сотрудники почти двух третей компаний из списка Fortune 500 использовали платформу.

«Цифровой мозг» для организации

В основе новой стратегии Lovable лежит концепция «цифрового мозга» для команды — единого интерфейса, через который сотрудник (или агент) получает доступ ко всем инструментам и рабочим процессам. Хедин описывает это как «единую точку входа для всей работы, которую вы делаете».

«Он должен иметь как можно больше контекста о вас, вашей компании и мире вокруг. Затем ему нужны capabilities для выполнения как общих задач, так и действий, специфичных для вашей организации», — пояснил CTO.

Важная деталь: Lovable настаивает на том, чтобы все capabilities были соединены через одного агента, а не через множество специализированных агентов для каждой задачи. «Оркестровка этих capabilities — это легкая часть. Сложность в том, чтобы они были хорошо соединены, правильно построены и надежны», — добавил Хедин.

В качестве примера Хедин привел внутренний инструмент Lovable для выдачи кредитов пользователям через службу поддержки — теперь эти функции доступны через внутреннего агента компании. Платформа также поддерживает асинхронную работу: агент может запланировать задачу (например, проверку деплоя или мониторинг процесса) и вернуть результат в тот же диалог.

Конкуренция и позиционирование

Lovable — не единственная компания, движущаяся в сторону «корпоративного мозга». Vercel недавно представил внутреннего агента @v, который, по словам CEO Гильермо Рауха, уже задействован в каждой повседневной задаче компании. Хедин признал, что конкуренты движутся в том же направлении, но видит преимущество Lovable в фокусе на создании capabilities.

«Наша ниша — быть лучшим местом для создания capabilities, которые нужны корпоративному мозгу. Оркестровка — это легкая часть», — подчеркнул он.

Для аудитории Comrad404 эта новость важна по двум причинам. Во-первых, она демонстрирует, как MCP становится стандартом де-факто для интеграции агентов с внешними сервисами. Во-вторых, концепция «capabilities» предлагает практический паттерн для разработчиков, строящих агентные системы: не создавать отдельные инструменты для каждого агента, а экспортировать их из существующих приложений.

Источник: Latent Space — «The Future of SaaS Is Apps That Agents Can Use» (интервью с CTO Lovable Фабианом Хедином)