Карточки AI-сервисов: тарифы, ограничения, альтернативы.
Pieces for Developers — local-first платформа памяти для разработчиков: desktop-приложение, PiecesOS, CLI и интеграции с VS Code/Cursor. Подходит для сохранения и поиска рабочего контекста, но требует PiecesOS и не даёт в этом пакете источников полного ответа по приватности и доступности для РФ.
Открыть →Kagi Assistant — подписной чат-ассистент Kagi с опциональным поиском, файлами, экспортом и кастомными ассистентами. Ниже — тарифы, лимиты, Quick/Research и ограничения по данным.
Открыть →PromptLayer объединяет prompt registry, observability и evals для LLM-приложений. Подходит командам, которым нужны версии промптов, логи и проверки релизов, но перед закупкой стоит отдельно перепроверить цены и privacy-условия.
Открыть →Weights & Biases Weave — платформа для LLM observability и evals: трассирует входы, выходы, latency, token usage и cost, но требует аккаунт W&B, а стоимость ingest/storage нужно считать отдельно.
Открыть →Milvus — self-hosted векторная БД с официальным WebUI, мониторингом через Prometheus/Grafana и документированным workflow evals через Ragas. Публичные цены в источниках не подтверждены.
Открыть →Qdrant — векторная БД и движок similarity search с локальным запуском, Managed/Hybrid/Private Cloud, Prometheus/OpenMetrics-метриками и официальными workflow для оценки retrieval и RAG.
Открыть →TGI — сервер инференса LLM от Hugging Face. На 14.08.2026 он в maintenance mode, а репозиторий архивирован. Ниже — что умеет TGI, как его запускать, как устроены hosted/self-hosted варианты и когда разумнее смотреть на vLLM или SGLang.
Открыть →OpenLLM от BentoML — CLI-инструмент для локального или облачного запуска open-source и кастомных LLM как OpenAI-совместимого API. Подходит командам, которым нужен self-hosted inference; не подходит тем, кто ищет готовый SaaS с прозрачными тарифами.
Открыть →TextGen, ранее text-generation-webui / oobabooga, — локальный desktop-интерфейс и API для LLM. В карточке: актуальный релиз v4.9, способы установки, поведение сети по умолчанию и честные ограничения без выдуманных тарифов.
Открыть →LocalAI — self-hosted стек для локального запуска моделей с OpenAI- и Anthropic-совместимым API. Разбираю возможности, запуск через Docker, ограничения по платформам и пробелы в официальных данных о тарифах и приватности.
Открыть →