TextGen (бывший text-generation-webui / oobabooga) — локальный интерфейс и API для LLM

Коротко: TextGen — это переименованный text-generation-webui / oobabooga: open-source desktop app для локального запуска LLM с текстом, vision, tool-calling и OpenAI/Anthropic-compatible API. Он подходит, если вам нужен локальный inference и контроль над сетевой экспозицией; не подходит, если вы ищете облачный сервис с опубликованными тарифами, оплатой и отдельной privacy policy. По состоянию на 14.08.2026 на официальной странице релизов последним отмечен v4.9 со статусом Latest и датой релиза 20.05.2026.

• Подходит: разработчикам, автоматизаторам и тем, кто хочет поднять локальный UI и совместимый API для LLM.
• Не подходит: тем, кому нужен SaaS с понятным биллингом, публичным прайсом и формализованной политикой обработки данных.
• Ключевое преимущество: локальный запуск и сетевые настройки, которые по умолчанию ограничены localhost.

• Разработчик: проект oobabooga / TextGen
• Тип: desktop, local web UI, local API, Docker-развертывание по документации
• Официальный URL: https://github.com/oobabooga/textgen
• Дата проверки: 14.08.2026
• Актуальная версия по официальной странице релизов: v4.9
• Примечание по названию: проект был переименован из text-generation-webui в TextGen; старые инструкции и обсуждения могут использовать прежнее имя.

Редакционное ограничение: в проверенных официальных GitHub-источниках нет отдельной pricing page, официальных тарифов, квот запросов, способов оплаты и отдельной privacy policy. Поэтому эта карточка полезна для технической оценки, но не заменяет юридическую и закупочную проверку.

Что умеет

• Работает как open-source desktop app для локальных LLM.
• Поддерживает сценарии с текстом, vision и tool-calling.
• Дает OpenAI/Anthropic-compatible API для локальных интеграций.
• Предлагает portable builds, в которые уже включены зависимости; в README отдельно указана поддержка GGUF-моделей.
• Имеет one-click сценарий запуска для Windows, Linux и macOS через отдельные стартовые скрипты.
• Позволяет проверить API локально: документация доступна на http://127.0.0.1:5000/docs после запуска сервера с флагом --api.

Практически это значит, что TextGen ближе не к облачному чат-сервису, а к локальному слою inference: вы поднимаете интерфейс на своей машине, а при необходимости подключаете к нему совместимый API. Если вам нужна именно локальная инфраструктура вокруг модели, это сильная сторона проекта.

Как использовать

Ниже — один воспроизводимый workflow из официального README и API wiki для локального запуска с API.

1. Клонируйте репозиторий TextGen.
2. Создайте и активируйте virtual environment.
3. Установите зависимости из requirements/portable/requirements.txt.
4. Запустите сервер командой:

python server.py --portable --api --auto-launch

1. После запуска откройте интерфейс на http://127.0.0.1:7860, а для проверки API — http://127.0.0.1:5000/docs. В документации есть, в частности, маршруты /v1/chat/completions и /v1/completions.

Если вам не нужен ручной путь, README также предлагает portable build: скачайте подходящий архив, распакуйте и дважды кликните по launcher. Для one-click установки в документации указаны start_windows.bat, start_linux.sh и start_macos.sh; затем нужно выбрать вендора GPU и открыть http://127.0.0.1:7860.

Тарифы и ограничения

У TextGen нет опубликованной страницы тарифов в проверенных официальных источниках. Поэтому ниже — не коммерческие планы, а официальные варианты получения и запуска, по которым можно понять практические ограничения.

Дата проверки: 14.08.2026.

Честный вывод по цене: если вам нужен инструмент с формализованным прайсом, квотами и оплатой, по официальным страницам TextGen сейчас оценивать неудобно. Для личного или исследовательского self-hosted использования это не критично, но для закупки в компании — уже ограничение.

Работа с данными и приватность

Технически TextGen описан как локальное приложение, а официальные примеры запуска и документации используют адреса localhost. Это важнее маркетинговых обещаний: по умолчанию интерфейс открывается на 127.0.0.1:7860, а API-документация — на 127.0.0.1:5000/docs после запуска с --api.

• Что видит инструмент: те входные данные, которые вы передаете в локальный inference-слой: текстовые запросы, данные vision-сценариев и payload вызовов инструментов.
• Сетевая экспозиция по умолчанию: в релизе v4.9 CORS ограничен localhost по умолчанию.
• Когда данные могут уйти дальше локальной машины: только если вы сами включаете сетевой доступ через флаги --listen и --public-api.
• Использование данных для обучения: в проверенных официальных источниках отдельного заявления не найдено.
• Где хранятся данные: отдельная политика хранения, retention и удаления в просмотренных источниках не раскрыта.
• Документ по приватности: в предоставленном пакете официальных источников отдельная Privacy Policy не найдена. Репозиторий описывает TextGen как 100% private, но без отдельного юридического документа это корректнее трактовать как техническое свойство локального запуска, а не как полное правовое обещание.

Практический вердикт: для одиночной локальной машины и закрытой сети настройки по умолчанию выглядят разумно. Но если вы планируете сетевой доступ, shared-хост или корпоративное использование, проверьте конфигурацию экспозиции отдельно и не подменяйте техническую локальность юридической проверкой.

Плюсы и минусы

Плюсы

• Это локальный open-source desktop app, а не только набор скриптов: проще быстро поднять UI для своей модели.
• Есть сразу несколько режимов работы: текст, vision, tool-calling и совместимый API.
• Официально задокументированы маршруты, совместимые с OpenAI API, включая /v1/chat/completions и /v1/completions.
• Есть несколько путей старта: portable build, one-click scripts и manual install.
• В v4.9 сетевые настройки по умолчанию осторожные: CORS ограничен localhost, а внешняя экспозиция включается отдельно.

Минусы

• В официальных источниках нет опубликованных тарифов, квот и способов оплаты, поэтому продукт неудобно оценивать как закупаемый сервис.
• В просмотренном пакете источников не найдена отдельная privacy policy; для части команд это может быть стоп-фактором.
• Релизные ассеты различаются по ОС, GPU backend и архитектуре, то есть «одного универсального файла» для всех сценариев нет.
• Проект был переименован из text-generation-webui в TextGen, поэтому старые гайды и ссылки могут путать.
• Wiki полезна, но практический риск отставания от последнего релиза есть, поэтому финальные детали всегда стоит сверять со страницей releases.

Доступность и язык

• Платформы: Windows, Linux, macOS; локальный web UI; локальный API; есть официальная документация по Docker.
• Русский язык: в просмотренных официальных источниках не заявлен отдельно; язык интерфейса и локализация не описаны.
• Доступность для РФ: в официальных страницах, проверенных для этой карточки, нет данных о гео-ограничениях и нет формулировки в формате «без VPN / с VPN». Поэтому честно: региональная доступность в источниках не раскрыта.
• Оплата: официальные способы оплаты не указаны, потому что опубликованных тарифов в просмотренном пакете нет.
• Практический вывод: как локальный технический инструмент TextGen выглядит полезно, но для корпоративного внедрения вам, вероятно, понадобится отдельная внутренняя проверка лицензирования, поставки ассетов и политики данных.

Альтернативы

Редакционное ограничение: в утвержденном пакете внутренних ссылок для этой карточки нет карточек прямых конкурентов TextGen, а выдумывать URL нельзя. Поэтому ниже — практические альтернативы по соседним задачам: когда TextGen не нужен и лучше сразу идти в специализированный стек.

• Как установить и запустить Stable Diffusion WebUI — если вам нужен локальный web UI именно для генерации изображений, а не для LLM.
• Text-to-image — если задача сводится к генерации картинок по тексту, TextGen не является профильным выбором.
• Text-to-speech (TTS): синтез речи из текста — если вам нужен голосовой выход, обычно лучше смотреть специализированные TTS-инструменты.
• Speech-to-text / ASR: распознавание речи в текст — для распознавания речи TextGen тоже не является прямой заменой.

Источники

• GitHub – oobabooga/textgen: Open-source desktop app for local LLMs. Text, vision, tool-calling, OpenAI/Anthropic-compatible API. 100% private.
• Releases · oobabooga/textgen
• v4.9 · oobabooga/textgen
• v4.5.2 · oobabooga/textgen
• TextGen Wiki
• OpenAI API · oobabooga/textgen Wiki
• Docker · oobabooga/textgen Wiki

Вопросы и ответы

TextGen и text-generation-webui — это один и тот же проект?

Да. По официальному релизу v4.5.2 проект был переименован в TextGen, а GitHub URL изменен на github.com/oobabooga/textgen.

Какая версия актуальна на момент проверки?

На 14.08.2026 на официальной странице releases последний тег — v4.9, помеченный как Latest. На этой же странице указана дата релиза: 20.05.2026.

Можно ли подключить TextGen как локальный OpenAI-compatible API?

Да. Официальная wiki рекомендует запуск с флагом --api; затем документация API доступна на http://127.0.0.1:5000/docs. Среди примеров маршрутов есть /v1/chat/completions и /v1/completions.

Открыт ли TextGen в сеть по умолчанию?

Нет, в релизе v4.9 указано, что CORS по умолчанию ограничен localhost. Для сетевой экспозиции нужно явно включить соответствующие флаги, в том числе --listen и --public-api.

Сколько стоит TextGen?

В просмотренных официальных источниках нет опубликованных тарифов, квот и способов оплаты. Если цена и коммерческие условия для вас критичны, их придется уточнять отдельно по текущим официальным страницам проекта.