Kagi Assistant — это чат-ассистент внутри экосистемы Kagi, где ответы LLM можно при необходимости дополнять поиском Kagi, ссылками и файлами. Для практической работы он интересен тем, что объединяет диалог, веб-доступ, сохранение тредов и экспорт результата в одном интерфейсе. Но это не сервис для тех, кто ищет широкий бесплатный доступ или хочет premium-модели без старшего плана.
- ✅ Подходит: если вы уже пользуетесь Kagi, хотите совмещать чат и поиск, сохранять треды, загружать файлы и переключать модели по ходу диалога.
- ❌ Не подходит: если вам нужен предсказуемый бесплатный объём, отдельная прозрачная квота fair use для каждого тарифа или гарантированный доступ ко всем сильным моделям без Ultimate.
- 💡 Ключевое преимущество: Assistant встроен в подписку Kagi и умеет работать не только как чат, но и как слой над поиском Kagi с Quick и Research режимами.
- Разработчик: Kagi
- Тип: web, iOS, Android
- Официальный URL: assistant.kagi.com
- Дата проверки: 15.08.2026
Редакционное ограничение: карточка основана на официальной документации Kagi, прайсинге, changelog и официальных страницах приложений. В исходном пакете не подтверждён публичный официальный репозиторий ядра Kagi Assistant, а рекомендации по моделям в документации отдельно датированы 01.07.2026, поэтому модель-специфичные выводы перед покупкой стоит перепроверять вручную.
Что умеет
- Комбинирует LLM с опциональным Kagi Search; доступ к вебу включается или выключается под полем запроса.
- Поддерживает пользовательских ассистентов, Kagi Lenses и Personalized Results для более управляемого поиска и ответа.
- Сохраняет треды, позволяет делиться ссылкой на диалог и экспортировать результаты в Markdown или JSON.
- Принимает загрузку файлов и умеет извлекать содержимое по URL в пределах опубликованных лимитов.
- Позволяет переключать модель прямо внутри текущего треда, не начиная разговор заново.
- Добавляет практичные мелочи: syntax highlighting, keyboard shortcuts и voice input.
Открыть Assistant можно тремя путями: из меню приложений на страницах Kagi, через bangs в поиске вроде !ai, !chat или !assistant, либо напрямую по адресу assistant.kagi.com. Отдельно Kagi указывает, что рекомендации по моделям опираются на Kagi LLM Benchmarking Project. Этот бенчмарк оценивает рассуждение, код и следование инструкциям, но для прикладного выбора он не заменяет вашу проверку на объяснимость, AI Safety и справедливость модели в конкретной предметной области.
Как использовать
- Откройте Assistant напрямую, из apps menu Kagi или через поисковый bang, если вы уже находитесь в Kagi Search.
- Определите режим: для быстрых ответов подойдёт Quick, для более длинного и многошагового ресёрча — Research. По документации Quick доступен на всех планах, а Research — только на Ultimate; также Kagi даёт доступ к ним через
!quickи!research. - Перед отправкой решите, нужен ли веб-доступ: переключатель находится под полем запроса. Если задача повторяется, имеет смысл заранее настроить custom assistant и сохранить preferred mode в настройках Assistant.
- Отправьте запрос, при необходимости добавьте файл или ссылку. Если по ходу диалога нужно поменять поведение модели, Assistant позволяет переключить модель прямо внутри треда.
- Когда результат готов, сохраните тред, экспортируйте его в Markdown или JSON либо поделитесь ссылкой с коллегой.
Практический вердикт: лучший сценарий для Kagi Assistant — регулярная интеллектуальная работа в платной подписке Kagi, где важны поиск, история тредов и экспорт. Для редких одноразовых чатов ценность заметно ниже.
Тарифы и ограничения
| План | Цена | Лимиты |
|---|---|---|
| Trial | В проверенных источниках цена не указана | 100 searches и 100 AI interactions |
| Starter | $5/месяц + tax | 300 searches и 300 AI interactions |
| Professional | $10/месяц + tax | Unlimited searches; Assistant со стандартными моделями |
| Ultimate | $25/месяц + tax | Assistant с premium-моделями; доступен Research |
Проверено 15.08.2026 по Plan Types и публичной странице pricing. Kagi отдельно уточняет, что планы с Assistant подпадают под Fair Use Policy.
- Assistant доступен всем участникам Kagi, но premium-модели доступны только на плане Ultimate.
- Quick заявлен для всех планов; среднее время исследования — менее 5 секунд.
- Research заявлен только для Ultimate; время исследования — 30+ секунд.
- Технические лимиты, опубликованные Kagi: оптимизация контекста около 32k tokens, максимум 100000 символов на сообщение, максимум 30 MB суммарной загрузки файлов и максимум 50 MB извлекаемого содержимого по URL.
Что это значит на практике: лимиты не выглядят жёсткими для обычного текстового ресёрча, но для больших документов, массивных логов и длинных многофайловых кейсов Assistant уже не выглядит безусловной заменой специализированным инструментам.
Работа с данными и приватность
По официальной документации Kagi Assistant получает как минимум текст ваших запросов и ответов. Если вы включаете веб-доступ, сервис также работает с извлекаемым содержимым страниц; если загружаете файлы, в обработку попадает содержимое этих файлов в пределах объявленного лимита.
- Использование для обучения: Kagi пишет, что данные Assistant не используются для обучения AI-моделей.
- Передача провайдерам моделей: Kagi пишет, что информация аккаунта не передаётся LLM-провайдерам.
- Срок хранения: по умолчанию треды удаляются через 24 часа бездействия; срок хранения можно настроить в settings.
- Провайдерские ограничения: отдельная страница LLMs & Privacy раскрывает privacy и retention-заметки на уровне провайдеров моделей.
- Где хранятся данные: в проверенных источниках для Assistant это явно не раскрыто.
Если для вас критична минимизация следа данных, у Kagi позиция выглядит сильнее среднего: сервис прямо заявляет отказ от обучения на данных Assistant и не делится сведениями аккаунта с провайдерами моделей. Но это не отменяет того, что сами запросы, файлы и извлечённый веб-контент проходят через цепочку обработки, а точные детали хранения в исходном пакете не описаны.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Assistant не ограничен только веб-чатом: он объединяет LLM, опциональный поиск Kagi, URL-контент, файлы и сохранённые треды.
- Есть зрелые рабочие функции, которые часто важнее витринных обещаний: смена модели в середине треда, экспорт в Markdown/JSON, share links, syntax highlighting и shortcuts.
- Kagi публично заявляет, что данные Assistant не идут в обучение моделей, а информация аккаунта не передаётся LLM-провайдерам.
- Официально доступны не только web-входы, но и нативные приложения для iOS и Android, объявленные в changelog.
Минусы
- Premium-модели ограничены планом Ultimate, поэтому младшие подписки дают не весь потенциальный уровень Assistant.
- Fair Use Policy применяется к планам с Assistant, но фиксированного универсального порога для всех пользователей и моделей Kagi публично не публикует.
- Есть практические лимиты на размер контекста, сообщения, файлов и URL-контента; для тяжёлых документных сценариев это может стать узким местом.
- Research-режим доступен только на Ultimate и по самой формулировке Kagi работает заметно дольше Quick.
Доступность и язык
- Платформы: web через assistant.kagi.com, а также официальные приложения iOS и Android. В changelog Kagi сообщает о запуске нового Assistant 16.06.2026 и о нативных мобильных приложениях 30.07.2026.
- Русский язык: в проверенных официальных источниках нет явного указания на русский интерфейс и нет отдельной языковой матрицы для Assistant.
- Доступность для РФ: официальные источники не описывают отдельный статус работы из РФ, необходимость VPN или прохождение платежей. Поэтому честный статус — непроверено; доступность веб-версии и магазинов приложений нужно смотреть вручную по вашему региону и устройству.
- Оплата: в источниках подтверждены тарифные уровни и цены, но конкретные способы оплаты отдельно не детализированы.
Альтернативы
- Kagi Quick — вариант внутри той же экосистемы для быстрых прямых ответов; по документации доступен на всех планах и ориентирован на среднее время менее 5 секунд.
- Kagi Research — более глубокий многошаговый ресёрч с анализом источников; подходит, если вы готовы платить за Ultimate и мириться с более длинным временем выполнения.
- Mistral (Le Chat) — смотреть стоит, если вам нужен отдельный чат-ассистент вне подписки Kagi и без привязки к экосистеме Kagi Search.
- Zed с AI assistant — логичнее выбирать, если ваш реальный сценарий не веб-ресёрч, а работа с кодом внутри редактора и IDE-подобного окружения.
Источники
- Kagi Assistant | Kagi’s Docs
- Assistant Settings | Kagi’s Docs
- Kagi Research Assistants | Kagi’s Docs
- Plan Types | Kagi’s Docs
- Kagi Search Pricing and Plans – Kagi Search
- LLMs & Privacy | Kagi’s Docs
- Kagi LLM Benchmarking Project | Kagi’s Docs
- Changelog – Kagi Search
- Bangs | Kagi’s Docs
- Kagi Assistant App – App Store
- Kagi Assistant – Google Play
Вопросы и ответы
Нужна ли отдельная подписка именно на Kagi Assistant?
Assistant доступен участникам Kagi как часть тарифов Kagi. По состоянию на 15.08.2026 Trial включает 100 searches и 100 AI interactions, Starter — 300 и 300, Professional даёт unlimited searches и Assistant со стандартными моделями, Ultimate — Assistant с premium-моделями.
Чем Quick отличается от Research?
Quick заявлен на всех планах и ориентирован на быстрые ответы со средним временем исследования менее 5 секунд. Research доступен только на Ultimate и рассчитан на более глубокий режим с временем 30+ секунд.
Использует ли Kagi мои данные для обучения моделей?
По документации Assistant — нет: Kagi пишет, что данные Assistant не используются для обучения AI-моделей. Также Kagi пишет, что сведения аккаунта не передаются LLM-провайдерам.
Сколько хранятся треды?
По умолчанию треды удаляются через 24 часа бездействия. Этот срок хранения можно настроить в settings Assistant.
Какие технические лимиты нужно знать заранее?
Публично опубликованы следующие ориентиры: оптимизация контекста около 32k tokens, максимум 100000 символов на одно сообщение, максимум 30 MB суммарной загрузки файлов и максимум 50 MB извлекаемого содержимого по URL.