AI-инфраструктура: статьи, новости и разборы

Оперативная лента//04.08.2026//1 мин чтения

Моделирование операционных задач с LLM: неопределённость и симуляция

Новая работа на arXiv предлагает training-free фреймворк для генерации математических моделей операционных задач с помощью LLM. Метод использует короткие симуляции для оценки промежуточных шагов и снижает риск катастрофических ошибок.

Открыть материал →

Агенты, Инструменты//04.08.2026//2 мин чтения

В GitHub Copilot cloud agent появилась настройка уровня рассуждений для задач

GitHub добавил возможность выбирать уровень рассуждений (reasoning level) для Copilot cloud agent. Чем выше уровень, тем глубже анализ задачи, но больше расход токенов и...

Открыть материал →

Оперативная лента//03.08.2026//2 мин чтения

Китай использует открытую модель против закрытых систем OpenAI — что говорят данные

На Reddit обсуждают, как Китай догоняет США в AI за счёт открытых моделей, патентов и публикаций. Разбираем, что подтверждено, а что остаётся гипотезой.

Открыть материал →

Оперативная лента//03.08.2026//2 мин чтения

TAPR: RL-переписчик промптов для LLM заявляет рост на Natural Questions и GSM8K

Новый arXiv-препринт TAPR: отдельная модель на базе Phi-4-mini переписывает пользовательские промпты под задачу через GRPO и LLM-as-judge. Заявлен стабильный прирост точности, код открыт.

Открыть материал →

Агенты, Инструменты//31.07.2026//4 мин чтения

MCP протокол: что это и как использовать для интеграции LLM с инструментами

Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic, который позволяет LLM безопасно подключаться к внешним API, базам данных и сервисам. Разбираем, как он...

Открыть материал →

Колонки//30.07.2026//4 мин чтения

Глубокое тестирование: как проверить AI-агента до интеграции

Разбираем практические методики проверки AI-агентов на основе официальных бенчмарков и опыта сообщества. Что можно измерить, где начинаются иллюзии и как не попасться на маркетинговые...

Открыть материал →

Колонки//30.07.2026//5 мин чтения

MCP-протокол: как стандартизация инструментов меняет разработку AI-агентов

Разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP), зачем он нужен разработчикам агентов, где его применять и какие ограничения стоит учитывать уже сейчас.

Открыть материал →

Оперативная лента//30.07.2026//2 мин чтения

Noisegate: дифференциальная приватность для недоверенных AI-агентов

Noisegate — шлюз с дифференциальной приватностью, который математически гарантирует защиту отдельных записей при запросах AI-агентов к чувствительным данным. Реализация на GitHub.

Открыть материал →

Агенты, Инструменты//30.07.2026//4 мин чтения

OpenAI Agents SDK: как автоматизировать задачи с помощью AI-агентов

Полный разбор официального SDK от OpenAI: архитектура, примеры кода, сравнение с AutoGen и LangGraph, ограничения и пошаговая инструкция по запуску первого агента.

Открыть материал →

Оперативная лента//30.07.2026//2 мин чтения

V-Steer: редактирование кэшированных значений для соблюдения иерархии инструкций в LLM

Новый метод V-Steer позволяет на этапе инференса восстанавливать приоритет системных промптов над пользовательскими, редактируя кэшированные векторы значений. Точность соблюдения первичных ограничений вырастает с 18%...

Открыть материал →