Meta официально запустила Muse — своего первого AI-агента для продуктивности, который берёт на себя работу с электронной почтой, онлайн-покупками, планированием поездок и генерацией контента. The Verge провела практический тест ассистента и обнаружила, что Muse извлекает гораздо больше персональных данных пользователя, чем видно в интерфейсе Instagram или Facebook.
Muse работает через облачный виртуальный компьютер и подключается к сторонним сервисам через OAuth: Gmail, Amazon, Instagram и Facebook. Meta позиционирует инструмент как замену рутинным задачам: «снимает с вас бюрократическую нагрузку». Однако журналистка The Verge Эмма Рот столкнулась с тем, что уровень доступа к данным оказался значительно глубже, чем ожидалось.
Как Muse собирает данные: от Gmail до Amazon
Первой задачей, которую Рот поручила Muse, стала очистка Gmail-почтового ящика от рекламных писем. Процесс подключения на мобильном устройстве работал с перебоями: экран входа в Google постоянно возвращал на сайт Muse вместо приложения. На ноутбуке ассистент успешно удалил тысячи промо-писем.
Затем Muse подключили к Amazon. Агент выбрал спортивные топы по заданным параметрам, заметил другие товары в корзине и спросил, нужно ли их удалить — после подтверждения успешно оформил заказ только на топы. По словам Рот, это было единственное «приятное удивление» за всё время теста.
Muse также умеет генерировать AI-подкасты (аналог NotebookLM от Google), изображения и видео, а также создавать интерактивные веб-страницы — «артефакты». При этом ассистент отказался создавать изображения Микки-Мауса («мультяшная мышь в красных штанах») и Марио, но без проблем сгенерировал изображения продуктов Apple с логотипом компании, включая вымышленный складной iPhone.
Главное открытие: скрытые данные из Instagram API
Самый тревожный момент теста произошёл во вкладке Feed. Muse генерирует новостную ленту на основе текстового промпта. Рот использовала стандартный промпт Meta: «Сделай мне ленту по моим интересам. Тон — чёткий и прямой. Без кликбейта».
Ассистент выдал несколько AI-сгенерированных сводок текущих событий, включая новости из штата, где журналистка гостила у семьи. Muse пояснил, что узнал адрес из Amazon-заказа.
Когда Рот спросила, что ещё Muse знает о ней на основе Instagram и Facebook, ассистент перечислил очень конкретные интересы: аниме, CrossFit, лабрадоры-ретриверы, флоридская природа, ностальгия по 90-м и 2000-м — те же темы, которые часто появляются в ленте Reels.
На вопрос, откуда эти данные, Muse ответил: «Честно говоря, Instagram не показывает вам этот точный список нигде в приложении — я прочитал его через API аккаунта, который выдаёт больше, чем пользовательский интерфейс. Ближайшее, что вы можете увидеть сами — это ваши рекламные темы».
Журналистка проверила список «Темы рекламы» в настройках Instagram. Там были только общие категории: тренировки, музыка, электроника — без той детализации, которую предоставил Muse. The Verge обратилась к Meta за комментарием, но на момент публикации ответа не получила.
Реакция сообщества: от скепсиса до признания стратегии
На Hacker News тема Muse собрала 648 очков и 725 комментариев за день. Пользователи разделились: одни называют Muse «норми-продуктом», который захватит массовую аудиторию, другие сомневаются в способности Meta конкурировать с frontier labs.
Бывший сотрудник Meta под ником KaiserPro назвал стратегию компании «отсутствующей» и отметил отток ключевых разработчиков Llama в другие лаборатории. Однако пользователь aj0strow возразил: «Стратегия была неясна до сих пор. Алекс и команда перефокусировали Meta на Personal AGI — AI, который управляет вашей жизнью. Это логично для социальной сети, хранящей ваши фото и переписку».
Согласно обсуждению, Muse ориентирован на «интеллект за доллар» — дешёвые токены для массового пользователя, который не будет платить за подписку.
Что это значит для разработчиков и пользователей AI-агентов
Запуск Muse демонстрирует ключевую проблему агентных AI-инструментов: баланс между функциональностью и приватностью. Muse эффективно выполняет задачи — удаляет письма, совершает покупки, генерирует контент. Но цена этого удобства — доступ к данным, которые пользователь не видит и не контролирует через стандартный интерфейс.
Для разработчиков AI-агентов это сигнал: прозрачность доступа к данным должна быть встроена в UX, а не скрыта за API. Пользователи должны видеть, какие именно данные собирает агент, а не узнавать об этом из журналистских расследований.
Для пользователей Muse — напоминание: подключение AI-агента к соцсетям и почте даёт ему доступ к профилю, который значительно шире, чем отображается в приложении. Если вы не готовы делиться детальным списком интересов из Instagram, возможно, стоит дважды подумать перед подключением.
Meta пока не ответила на запрос The Verge о том, какие именно данные из Instagram и Facebook доступны через API Muse и можно ли их ограничить. До получения официальных разъяснений пользователям стоит исходить из того, что агент видит всё, что видят рекламные алгоритмы Meta — а это, как показал тест, существенно больше, чем показывает интерфейс.