Как начать работать с Notion AI
Пошаговая инструкция по первому запуску Notion AI в актуальном интерфейсе: как проверить доступ по плану, открыть Notion Agent, настроить My Notion AI, подключить Calendar...
Открыть материал →
Последние публикации
LATEST
Локальная модель vs API: критерии выбора
Сравнение подходов: когда брать локальную модель, а когда удалённый API. Разбираем конфиденциальность, офлайн-режим, железо, региональные ограничения, интеграции и практический workflow.
Открыть материал →
OpenAI API vs Google Gemini API: что выбрать
Сравниваем OpenAI API и Google Gemini API по моделям, контексту, инструментам, регионам, политике данных и старту интеграции. Вердикт без маркетинга: для одних сценариев логичнее...
Открыть материал →
Microsoft 365 Copilot vs Google Workspace AI: что выбрать
Сравниваем Microsoft 365 Copilot и Google Workspace with Gemini по лицензиям, цене, приватности, интеграциям и выбору для вашего офисного стека.
Открыть материал →
Canva AI vs Figma AI для дизайна: что выбрать
Canva AI и Figma AI решают разные задачи: Canva удобнее для разговорного создания редактируемых креативов, Figma — для UI, правок на холсте и прототипов....
Открыть материал →
Cursor vs Codeium: что выбрать разработчику
Сравнение Cursor и Codeium, который в актуальных официальных документах уже называется Windsurf: цены, совместимость с редакторами, приватность, CLI, модели и сценарии выбора на 13.08.2026.
Открыть материал →
AI Index 2026: почему рост бенчмарков ещё не означает надёжный ИИ
Stanford AI Index 2026 фиксирует быстрый рост бенчмарков, но не подтверждает единую траекторию к надёжному «общему» ИИ. Разбираем мартовские snapshot-данные, августовские обновления ClockBench и...
Открыть материал →
«GPTs are GPTs»: сколько работы затронет ИИ и что реально измеряла статья
Разбираем статью Eloundou et al. о влиянии LLM на рынок труда США: что означает exposure, откуда взялись оценки 80% и 19%, и почему это...
Открыть материал →
ИИ-агенты: что это такое и как начать с ними работать
Полный разбор технологии ИИ-агентов: от архитектуры и автономного планирования задач до практического внедрения в рабочие процессы компании.
Открыть материал →
Автономные AI-агенты в разработке: от экспериментов до контроля деградации контекста
Разбор практических вызовов при внедрении AI-агентов в инженерные пайплайны. Почему автономные задачи застревают в циклах, как справляться с дрейфом контекста и какие инструменты заслуживают...
Открыть материал →
Open-R1, s1 и TinyZero: как в 2025 году пытались повторить DeepSeek-R1 задёшево
Исторический обзор волны января–марта 2025: чем Open-R1, s1 и TinyZero на самом деле «повторяли» DeepSeek-R1, где сработали дистилляция и test-time scaling, а где —...
Открыть материал →
AI co-scientist: как агенты Google выдвигают научные гипотезы
Разбираем AI co-scientist от Google: релиз 2025 года и peer-reviewed версия 2026-го. Как устроен мультиагентный «турнир идей», что показали оценки и где у работы...
Открыть материал →