ИИ-агенты: Реальность, потенциал и практические шаги для разработчиков
Разбираемся в текущем состоянии технологий ИИ-агентов, их реальном потенциале для автоматизации и вызовах, стоящих на пути массового внедрения.
Последние публикации
Об авторе
Китай охлаждает дворы «дождём» с крыш: физика испарения в деле
В китайском Юньчэне на крышах включили водяной туман — дома тают в облаке. Испарительное охлаждение сбивает температуру поверхности на 5-8...
ИИ в Unity больше не слепой: что дают MCP-серверы геймдеву
Раньше ИИ-помощник в Unity работал вслепую и угадывал состояние проекта. MCP-серверы дают ему контекст прямо из редактора: сцену, код, состояние...
Сервер из 2000 старых смартфонов: как мусор становится дата-центром
Исследователи UC San Diego строят сервер из 2000 списанных Google Pixel. 25-50 старых телефонов заменяют один современный сервер. Как это...
Сигнал 404: ИИ больше не для всех — GPT-5.6 по спискам, Китай открывает GLM-5.2
Большой обзор недели: ИИ становится инфраструктурой, а не чатом. GPT-5.6 по спискам, открытая GLM-5.2 из Китая, +137x вайбкодеров, чипы как...
ИИ-агенты: от концепции к рабочему инструменту для автоматизации
Как ИИ-агенты трансформируются из исследовательских проектов в практические инструменты для автоматизации рабочих процессов, и что это значит для разработчиков и...
Количественная оценка моделей: как квантование влияет на разные способности ИИ
Пользователь Reddit провел тестирование, сравнив производительность моделей в формате FP16 и различных уровнях квантования GGUF. Результаты показывают, что влияние квантования...
ИИ-индустрия должна заработать $3 трлн для оправдания инвестиций
Инвесторы и аналитики оценивают колоссальные расходы на инфраструктуру ИИ и задаются вопросом, сможет ли отрасль сгенерировать необходимый доход для окупаемости.