В посте обсуждают, что современные модели способны связывать разрозненные данные (текст, код, поведение, голос) и с высокой точностью определять, что они принадлежат одному человеку — даже без прямых идентификаторов вроде имени или email.
Особенно показательно, что LLM в тестах 2026 года обходят классические методы деанонимизации. Это не про утечки баз данных — это про то, что любой цифровой след может стать частью пазла. Идея «реконструктивной идентичности» заставляет пересмотреть, что вообще считать приватностью.
