О чём пост
Автор r/ChatGPTCoding описал рабочую схему с двумя ИИ-ассистентами: Claude планирует и ревьюит, Codex пишет код. За неделю ему четыре раза задали один и тот же вопрос, поэтому он оформил подход отдельным постом с промптами и деталями процесса. Разделение труда между моделями обсуждают давно, но пост выделяется конкретикой: готовые промпты, критерии выбора ролей и два месяца практики. Автор утверждает, что связка выходит дешевле, чем любая из моделей в роли универсального исполнителя.
Схема работы
Цикл такой: тикет получает Claude и готовит план в markdown, без кода; человек читает план и обычно сокращает его; Codex реализует план в отдельном worktree; Claude сверяет дифф с планом и отвечает на три вопроса: что изменилось сверх плана, что пропущено, какие изменения поведения не запрошены в тикете. Автор запрещает ревьюеру комментировать стиль и предлагать улучшения — по его словам, именно третий вопрос ловит лишнее: на первой неделе Codex незаметно создал новый date helper, хотя такой уже был в проекте.
| Punkt | Detail |
|---|---|
| Планировщик | Claude, план в markdown до 60 строк |
| Исполнитель | Codex, отдельный git worktree |
| Ревьюер | Claude, сверка диффа с планом |
| Оркестрация | coldtea.ai, только macOS |
Что подтверждено
Пока это личный опыт, а не бенчмарк: нет публичных метрик экономии, сравнений с другими схемами или данных о воспроизводимости. Преимущества — меньше дублирующего кода, контроль побочных изменений — стоит проверять на своих проектах. Автор признаёт: то же самое можно собрать на tmux, git worktree add и shell-скрипте, он сам так работал восемь месяцев.
На что смотреть дальше
Стоит изучить оригинальный пост и промпты, а также следить за новостями Anthropic: обновления Claude Code могут повлиять на ревью-часть схемы. Открытым остаётся вопрос, что именно разделять — модели или этапы работы. Ответ, судя по обсуждению, зависит от проекта.
Источники: оригинальный пост на Reddit — https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1vlh5b4/my_actual_setup_for_running_codex_and_claude_code/ ; лента новостей Anthropic — https://www.anthropic.com/news