Почему open weights — это не open source: спор об определении
Разбираем спор вокруг термина open source в ИИ на исторической рамке OSAID 1.0 от OSI: почему открытые веса не равны...
Тема COMRAD404
Глубокие исследования искусственного интеллекта: разборы papers, моделей, бенчмарков, безопасности, регулирования и механизмов работы.
Разбираем спор вокруг термина open source в ИИ на исторической рамке OSAID 1.0 от OSI: почему открытые веса не равны...
Разбираем Mobile ALOHA — работу Stanford о мобильном двуруком роботе с бюджетом $32k: как он собирает демонстрации, зачем смешивает их...
Разбираем позиционную статью Google DeepMind для ICML 2024: зачем ей понадобились уровни AGI, как устроены оси performance и generality, что...
В июне 2024 Леопольд Ашенбреннер выпустил эссе «Situational Awareness» с тезисом: AGI к 2027 году правдоподобен. Разбираем, на каких данных...
Что именно генеративная модель может воспроизвести из трейна, когда это превращается в риск копирайта и почему фильтр exact match не...
Разбираем, что именно IMF посчитал 14 января 2024 года: почему «40% рабочих мест под влиянием ИИ» — это не прогноз...
Разбираем исходную работу Sakana AI от августа 2024: что именно делает The AI Scientist, на чём он реально был показан,...
Разбираем работу ESM3 об esmGFP без медийной формулы про «500 миллионов лет эволюции»: что именно задали модели, как шёл отбор...
Разбираем работу Meta и MBZUAI о том, как измерять ёмкость знаний LLM в битах на параметр: что означает предел 2...
LiveBench обещал стать бенчмарком, который трудно «выучить» через тренировочные данные. Разбираем стартовую версию 2024 года, её метод, результаты и ограничения...