GenCast и GraphCast: как ИИ обошёл эталонные метеомодели ECMWF
Разбираем две ключевые погодные работы DeepMind — GraphCast и GenCast. Где ML действительно обошёл ECMWF, почему сравнение с HRES и...
Тема COMRAD404
Исследования искусственного интеллекта — страница 11
Глубокие исследования искусственного интеллекта: разборы papers, моделей, бенчмарков, безопасности, регулирования и механизмов работы.
Chinchilla и переобучение: почему модели «перекармливают»
Объясняем, что на самом деле показала работа Chinchilla от 29 марта 2022 года, почему многие LLM были недообучены по токенам...
Chatbot Arena: как считают Elo и при чём тут длина
Разбираем, как Chatbot Arena превращает анонимные парные сравнения в «Arena Elo», почему на деле это Bradley–Terry, и зачем LMSYS отдельно...
FlashAttention-3: почему внимание стало быстрее на Hopper
Разбираем статью FlashAttention-3 от 11 июля 2024 года: как авторы переписали exact attention под NVIDIA Hopper, зачем нужны TMA, WGMMA...
Генеративное аудио в 2024 году: чем отличаются Suno, Udio и голос GPT-4o
Исторический обзор 2024 года: чем Suno и Udio как генераторы музыки отличались от голосового GPT‑4o, какие режимы управления они дали...
Constitutional AI и RLAIF: как работает обучение по «конституции»
Разбираем историческую схему Anthropic: что такое Constitutional AI, как RLAIF заменяет часть человеческой обратной связи, где метод полезен и в...
OSWorld, WebArena, GAIA и τ-bench: чем отличаются бенчмарки агентов
OSWorld, WebArena, GAIA и τ-bench часто ставят в один ряд, хотя они измеряют разные вещи: GUI-действия, веб-навигацию, исследовательский tool use...
Мульти-агентные фреймворки: чем отличаются AutoGen, CrewAI и LangGraph
Практическое сравнение AutoGen, CrewAI и LangGraph по официальным paper, блогам и документации: где живёт состояние, как устроен control flow, чем...
Асемоглу и «всего 1%» от ИИ: что на самом деле считает The Simple Macroeconomics of AI
Разбор paper Дарона Асемоглу о том, почему генеративный ИИ, по его оценке, даст США лишь скромный макроэффект: около +0,53–0,66% TFP...
Стена данных: когда закончится текст для обучения ИИ
Разбираем отчёт Epoch AI 2024 о «стене данных»: как авторы оценивали запас публичного человеческого текста, почему получили окно 2026-2032 и...